بازآرایی پاسخ استرس اکسیداتیو Pseudomonas aeruginosa در مواجهه با تنش ترکیبی اسمزی و فلوروکینولون: تغییرات آنزیمی و پروتئینی

نوع مقاله : پژوهشی- فارسی

نویسندگان

1 گروه علمی زیست شناسی ، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

2 گروه علمی زیست شناسی ، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.

چکیده

aeruginosa به‌عنوان یک پاتوژن فرصت‌طلب، توانایی بالایی در سازگاری با تنش‌های محیطی و مواجهه با آنتی‌بیوتیک‌ها دارد؛ با این حال، تأثیر هم‌زمان تنش اسمزی و فلوروکینولون‌ها بر بازآرایی پاسخ استرس اکسیداتیو، به‌ویژه در سویه‌های مقاوم به چنددارو، هنوز به‌طور کامل شناخته نشده است. هدف این مطالعه بررسی تغییرات فنوتیپی، آنزیمی و پروتئینی سیستم آنتی‌اکسیدانی در P. Aeruginosa در شرایط تنش ترکیبی اسمزی و فلوروکینولونی بود.
در این پژوهش، سه سویه بالینی مقاوم به چند دارو و یک سویه مرجع در معرض فلوروکینولون‌های سیپروفلوکساسین، نورفلوکساسین و افلوکساسین قرار گرفتند. آنتی‌بیوتیک‌ها در غلظت‌های زیرمهاری معادل یک‌چهارم و یک‌دوم حداقل غلظت مهاری و تنش اسمزی با استفاده از 3/0 و 5/0 مولار کلرید سدیم اعمال شد. سپس حداقل غلظت مهاری، حساسیت فنوتیپی، رشد باکتری، فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی شامل سوپراکسید دیسموتاز، کاتالاز و گلوتاتیون پراکسیداز و همچنین بیان پروتئین‌های OxyR، KatA و SodB ارزیابی شد. نتایج نشان دادند ترکیب تنش اسمزی و غلظت‌های زیرمهاری فلوروکینولون‌ها موجب افزایش حداقل غلظت مهاری، کاهش حساسیت فنوتیپی و القای پاسخ‌های مرتبط با تحمل تطبیقی آنتی‌بیوتیکی در سویه‌های مقاوم به چنددارو شد. این شرایط با کاهش نسبی رشد باکتری و افزایش معنی‌دار فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی و سطح پروتئین‌های بررسی‌شده همراه بود. بیشترین تغییرات در سویه‌های مقاوم به چنددارو تحت تنش اسمزی 5/0 مولار مشاهده شد؛ درحالی‌که سویه مرجع پاسخ محدودتری نشان داد. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهند تنش اسمزی از طریق افزایش اجزای دفاع اکسیداتیو مرتبط با OxyR و تقویت سیستم آنتی‌اکسیدانی سلول، تحمل آنتی‌بیوتیکی P. aeruginosa را افزایش می‌دهد. این یافته‌ها بیشتر در چارچوب تحمل تطبیقی وابسته به استرس تفسیر می‌شوند و شواهد مستقیمی برای ایجاد مقاومت ژنتیکی پایدار فراهم نمی‌کنند. این سازوکارها می‌توانند در بقا، سازگاری و تداوم سویه‌های مقاوم به چنددارو در محیط‌های بالینی نقش مهمی داشته باشند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Rearrangement of the oxidative stress response of Pseudomonas aeruginosa under combined osmotic and fluoroquinolone stress: Enzymatic and proteomic alterations

نویسندگان [English]

  • Kiarsh Pourtaji 1
  • Mojtaba Mohammadi 2
  • Sanaz Mahamazi 1
  • Rasoul Shokri 1
  • Nader Kazemi 1
1 Department of Biology, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
2 Department of Biology, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
چکیده [English]

Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen with a remarkable capacity to adapt to environmental stress and antibiotic exposure. However, the combined effects of osmotic stress and fluoroquinolones on the reorganization of oxidative stress responses, particularly in multidrug-resistant (MDR) strains, remain incompletely understood. Therefore, this study aimed to investigate the phenotypic, enzymatic, and protein-level alterations in the antioxidant defense system of P. aeruginosa under combined osmotic and fluoroquinolone stress conditions.
In this study, three clinical MDR strains and one reference strain were exposed to ciprofloxacin, norfloxacin, and ofloxacin. Fluoroquinolones were applied at sub-inhibitory concentrations corresponding to one-quarter and one-half of the minimum inhibitory concentration (MIC), while osmotic stress was induced using 0.3 M and 0.5 M sodium chloride. Changes in MIC, phenotypic antibiotic susceptibility, bacterial growth, antioxidant enzyme activities, including superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione peroxidase (GPx), and the expression levels of OxyR, KatA, and SodB proteins were evaluated.
The results demonstrated that the combination of osmotic stress and sub-inhibitory concentrations of fluoroquinolones led to increased MIC, reduced phenotypic susceptibility, and induction of responses associated with adaptive antibiotic tolerance in MDR strains. These conditions were accompanied by a relative reduction in bacterial growth and significant increases in antioxidant enzyme activities and the levels of the investigated proteins. The most pronounced changes were observed in MDR strains exposed to 0.5 M osmotic stress, whereas the reference strain exhibited limited responses.
These findings indicate that osmotic stress enhances antibiotic tolerance in P. aeruginosa by upregulating OxyR-associated oxidative defense components and strengthening the cellular antioxidant system. These results are more appropriately interpreted within the framework of stress-associated adaptive tolerance and do not provide direct evidence for the development of stable genetic antibiotic resistance. Such adaptive responses may contribute to the survival, persistence, and ecological fitness of multidrug-resistant strains in clinical environments.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Pseudomonas aeruginosa
  • Osmotic stress
  • Fluoroquinolones
  • Sub-MIC
  • Oxidative stress
  • OxyR
  • Multidrug resistance (MDR)

مقدمه

Pseudomonas aeruginosa یک باکتری گرم منفی فرصت‌طلب و از مهم‌ترین پاتوژن‌های چالش‌برانگیز در پزشکی معاصر است که به‌ویژه در جمعیت‌های آسیب‌پذیر، بار قابل‌توجهی از عفونت، ناتوانی و مرگ‌ومیر را به سیستم‌های بهداشتی تحمیل می‌کند (1، 2). این پاتوژن یکی از علل اصلی عفونت‌های بیمارستانی نظیر پنومونی وابسته به ونتیلاتور، سپسیس، عفونت‌های دستگاه ادراری و عفونت‌های زخم و سوختگی به‌شمار می‌رود و در بیماران مبتلا به فیبروز کیستیک، از طریق کلونیزاسیون مزمن ریوی و تشکیل بیوفیلم، نقش تعیین‌کننده‌ای در پیشرفت بیماری و کاهش بقا دارد (1، 3). بیماران دچار نقص ایمنی یا تحت درمان‌های تهاجمی نیز به‌طور خاص در معرض عفونت‌های شدید و اغلب غیرقابل کنترل ناشی از P. aeruginosa قرار دارند (2). توان بالای این باکتری در سازگاری با فشارهای محیطی، شیمیایی و ضد‌میکروبی، همراه با شیوع فزاینده سویه‌های مقاوم به چنددارو (MDR)، آن را به یکی از جدی‌ترین تهدیدهای جهانی در حوزه مقاومت آنتی‌بیوتیکی تبدیل کرده است و ضرورت بررسی مکانیسم‌های تطبیقی و دفاعی آن را برجسته می‌کند (1، 2).

فلوروکینولون‌ها، ازجمله سیپروفلوکساسین (CIP)، نروفلوکساسین (NOR) و افلوکساسین (OFX)، از پرکاربردترین آنتی‌بیوتیک‌ها در درمان عفونت‌های ناشی از P. aeruginosa محسوب می‌شوند و سیپروفلوکساسین به‌طور تاریخی یکی از مؤثرترین اعضای این خانواده علیه این پاتوژن بوده است (4). این داروها با مهار آنزیم‌های توپوایزومراز نوع II شامل DNA gyrase و topoisomerase IV، فرایندهای حیاتی همانندسازی و ترمیم DNA را مختل می‌کنند و به مرگ سلولی منجر می‌شوند (4)؛ با این حال، مصرف گسترده و گاه غیربهینه فلوروکینولون‌ها، به افزایش نگران‌کننده مقاومت در سویه‌های بالینی P. aeruginosa، به‌ویژه سویه‌های MDR انجامیده است (5). گزارش‌ها نشان می‌دهند بسیاری از ایزوله‌های MDR مقاومت هم‌زمان به چند فلوروکینولون را بروز می‌دهند و این امر گزینه‌های درمانی را به‌شدت محدود می‌کند (5). این پدیده حاصل برهم‌کنش مکانیسم‌های متعددی ازجمله افزایش فعالیت پمپ‌های افلوکس چنددارویی، تغییر نفوذپذیری غشای خارجی و فعال‌سازی پاسخ‌های تطبیقی درون‌سلولی است (4).

در این میان، غلظت‌های زیرمهاری آنتی‌بیوتیک‌ها (sub-MICs) به‌عنوان سطوحی از دارو که قادر به مهار کامل رشد باکتری نیستند، اما همچنان به‌عنوان یک فشار انتخابی مؤثر عمل می‌کنند، توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده‌اند (6). مواجهه با sub-MICها می‌تواند شبکه‌های تنظیمی و مسیرهای استرسی را فعال و با ایجاد تغییرات فیزیولوژیک و فنوتیپی، زمینه را برای سازگاری، افزایش تحمل آنتی‌بیوتیکی و کاهش حساسیت فنوتیپی فراهم کند (6، 7). شواهد نشان می‌دهد این شرایط می‌تواند به افزایش MIC، القای مقاومت تطبیقی پایدار و حتی مقاومت متقاطع نسبت به آنتی‌بیوتیک‌های دیگر منجر شود (6، 8)؛ ازاین‌رو، بررسی اثرات sub-MICها نقش مهمی در درک کاهش حساسیت آنتی‌بیوتیکی در مواجهه‌های بعدی دارد.

تنش اسمزی ناشی از تغییرات غلظت نمک‌ها، به‌ویژه NaCl، یکی از عوامل محیطی کلیدی در فیزیولوژی و سازگاری باکتری‌ها محسوب می‌شود (9). این نوع تنش در محیط‌های بیمارستانی، ساختارهای بیوفیلمی و ریه بیماران مبتلا به فیبروز کیستیک اهمیت ویژه‌ای دارد؛ شرایطی که  P. aeruginosa به‌طور مداوم با فشارهای اسمزی مواجه است (10، 11). تنش اسمزی می‌تواند از طریق تغییر در نفوذپذیری غشا، برهم‌زدن تعادل ردوکس و افزایش تولید گونه‌های فعال اکسیژن (ROS) بر پاسخ‌های تطبیقی و حساسیت آنتی‌بیوتیکی باکتری تأثیر بگذارد (12)؛ با وجود این، اثرات هم‌زمان تنش اسمزی و مواجهه آنتی‌بیوتیکی تاکنون کمتر به‌صورت نظام‌مند بررسی شده است.

استرس اکسیداتیو به‌عنوان یکی از نقاط تلاقی اصلی پاسخ‌های سلولی به تنش‌های محیطی شناخته می‌شود؛ زیرا هم تنش‌های آنتی‌بیوتیکی و هم تنش اسمزی می‌توانند تولید ROS را افزایش دهند (13). تجمع ROS نظیر سوپراکسید و پراکسید هیدروژن موجب آسیب به DNA، پروتئین‌ها و لیپیدهای غشایی می‌شود و در صورت عدم مهار، بقای سلولی را به خطر می‌اندازد (14).  P. aeruginosa برای بقا در چنین شرایطی به شبکه‌ای کارآمد از سیستم‌های دفاع آنتی‌اکسیدانی متکی است که شامل آنزیم‌هایی مانند سوپراکسید دیسموتاز، کاتالاز و پراکسیدازها و همچنین تنظیم‌کننده‌های کلیدی نظیر OxyR می‌شود (15). OxyR به‌عنوان حسگر و تنظیم‌کننده مرکزی پاسخ به پراکسید هیدروژن، بیان مجموعه‌ای از ژن‌های دفاعی را در پاسخ به تغییرات وضعیت ردوکس القا می‌کند و نقش مهمی در کاهش آسیب‌های اکسیداتیو دارد (16-18). شواهد رو‌به‌افزایش نشان می‌دهد فعال‌سازی مسیرهای دفاع اکسیداتیو می‌تواند به افزایش تحمل آنتی‌بیوتیکی و بقای فنوتیپی در مواجهه با داروها منجر شود (20،19). با این حال، اغلب این مطالعات در شرایط تنش منفرد انجام شده‌اند و نقش بازآرایی سیستم‌های دفاع اکسیداتیو، به‌ویژه مسیر OxyR، در مواجهه با تنش‌های ترکیبی همچنان به‌طور کامل روشن نشده است.

اگرچه مطالعات متعددی به بررسی اثرات غلظت‌های زیرمهاری آنتی‌بیوتیک‌ها پرداخته‌اند و نشان داده‌اند که این غلظت‌ها می‌توانند باعث افزایش تنوع ژنتیکی، جهش و انتقال افقی ژن‌های مقاومت شوند (21)؛ اما درک ما از نحوه تعامل هم‌زمان این غلظت‌های زیرمهاری با سایر تنش‌های محیطی، به‌ویژه تنش اسمزی، همچنان محدود باقی مانده است.

براساس این، هدف این مطالعه بررسی بازآرایی پاسخ استرس اکسیداتیو P. aeruginosa در مواجهه با تنش ترکیبی اسمزی و فلوروکینولونی است. در این پژوهش، با اتخاذ یک رویکرد چندسطحی، تغییرات حساسیت آنتی‌بیوتیکی، سازگاری فیزیولوژیک و فعالیت آنزیم‌های کلیدی مرتبط با دفاع اکسیداتیو در سویه‌های MDR و سویه مرجع ATCC ارزیابی و مقایسه می‌شود. انتظار می‌رود نتایج این مطالعه به درک دقیق‌تر نقش تنش‌های ترکیبی در تنظیم پاسخ‌های اکسیداتیو و تحمل آنتی‌بیوتیکی P. aeruginosa کمک کند و چارچوب مفهومی مناسبی برای تفسیر رفتار تطبیقی این پاتوژن در شرایط بالینی فراهم کند.

مواد و روش‌ها

سویه‌های باکتریایی و طراحی مطالعه

ایزوله‌های بالینی P. aeruginosa استفاده‌شده در این مطالعه از نمونه‌های بالینی بیماران بستری در سه مرکز درمانی منتخب در شهر تهران (دو مرکز دولتی و یک مرکز خصوصی) تهیه شدند. پس از جداسازی اولیه، شناسایی ایزوله‌ها با استفاده از آزمون‌های استاندارد میکروبیولوژیک و تأیید مولکولی با PCR انجام شد. ایزوله‌هایی که مطابق تعریف استاندارد دارای مقاومت نسبت به حداقل یک عامل در سه رده مختلف آنتی‌بیوتیکی بودند، به‌عنوان سویه‌های MDR انتخاب شدند. از میان این ایزوله‌ها، سه سویه دارای مقاومت هم‌زمان به سیپروفلوکساسین، نروفلوکساسین و افلوکساسین برای ادامه مطالعه انتخاب شدند. این سه سویه بالینی MDR، همگی مقاومت هم‌زمان به سیپروفلوکساسین، نورفلوکساسین و افلوکساسین را نشان دادند. با توجه به مقاومت همزمان به هر سه فلوروکینولون، این سویه‌ها به‌صورت MDR-Strain 1، MDR-Strain 2 و MDR-Strain 3 در جداول و شکل‌های مقاله نام‌گذاری شده‌اند. سویه استاندارد حساس  P. aeruginosa ATCC 27853 به‌عنوان کنترل کیفی در تمامی مراحل آزمایش استفاده شد. طراحی مطالعه به‌صورت آزمایشگاهی - مقایسه‌ای و در شرایط کنترل‌شده انجام شد.

شناسایی فنوتیپی و تأیید گونه

شناسایی فنوتیپی شامل رنگ‌آمیزی گرم، آزمون‌های اکسیداز، کاتالاز، حرکت، سیترات، اکسیداسیون–تخمیر (OF)، محیط TSI، آزمون‌های MR–VP، رشد در ۴۲ درجه سانتی‌گراد، تولید پیوسیانین در محیط King A و بررسی بوی اختصاصی بود. نتایج با استفاده از منابع مرجع ازجمله Bergey’s Manual of Systematic Bacteriology تطبیق داده شد (22، 23). سویه مرجع ATCC 27853 به‌عنوان کنترل کیفی و صرفاً برای اعتبارسنجی آزمون‌ها استفاده شد.

تعیین الگوی مقاومت آنتی‌بیوتیکی و MIC

الگوی مقاومت آنتی‌بیوتیکی ابتدا با روش انتشار دیسکی و مطابق دستورالعمل CLSI تعیین شد. سپس حداقل غلظت مهارکننده (MIC) برای سیپروفلوکساسین، نورفلوکساسین و افلوکساسین با روش رقت در آگار اندازه‌گیری شد. رقت‌های دوبرابری متوالی (64-015/0 میکروگرم بر میلی‌لیتر)، تهیه و سوسپانسیون باکتریایی با کدورت 5/0 مک‌فارلند روی محیط مولر-هینتون تلقیح شد. پلیت‌ها به‌مدت ۲۴ ساعت در ۳۷ درجه سانتی‌گراد انکوبه شدند و MIC به‌عنوان کمترین غلظت مهارکننده رشد قابل مشاهده تعیین شد (24، 25).

سویه ATCC 27853 به‌عنوان کنترل کیفی به کار رفت و براساس مقادیر MIC، غلظت‌های 4/1، 2/1 و 1 برای آزمایش‌های بعدی انتخاب شدند. در این مطالعه، غلظت‌های 4/1 و 2/1  به‌عنوان سطوح زیرمهاری (sub-MIC) برای بررسی پاسخ‌های تطبیقی، تغییرات حساسیت آنتی‌بیوتیکی و فعال‌سازی مکانیسم‌های دفاعی باکتری استفاده شدند. علاوه بر این، غلظت 1 نیز به‌عنوان یک سطح مقایسه‌ای در طراحی آزمایش لحاظ شد تا پاسخ‌های باکتری در شرایط مهاری کامل با شرایط زیرمهاری مقایسه شود.

 ارزیابی حساسیت فنوتیپی با روش انتشار دیسک

به‌منظور بررسی تغییرات الگوی حساسیت فنوتیپی سویه‌های P. aeruginosa تحت‌تأثیر تیمارهای ترکیبی، از روش انتشار دیسک در آگار (Disk Diffusion) مطابق با روش Bauer-Kirby و براساس دستورالعمل‌های به‌روزشده مؤسسه استانداردهای بالینی و آزمایشگاهی (26) استفاده شد. بدین منظور، سوسپانسیون باکتریایی با کدورت استاندارد 5/0 مک‌فارلند (معادل ۱.۵ × 10⁸ CFU/mL ) در سرم فیزیولوژی استریل، تهیه و سطح پلیت‌های حاوی محیط کشت مولر-هینتون آگار (MHA) با ضخامت ۴ میلی‌متر با استفاده از سواب استریل به‌صورت یکنواخت تلقیح شد. سپس دیسک‌های استاندارد حاوی سیپروفلوکساسین (۵ میکروگرم)، نورفلوکساسین (10 میکروگرم) و افلوکساسین (۵ میکروگرم) روی سطح محیط قرار داده شدند. پلیت‌ها در دمای ۳۵ ± ۲ درجه سانتی‌گراد به مدت ۲۴-۱۸ ساعت انکوبه شدند. پس از پایان انکوباسیون، قطر هاله عدم رشد (شامل قطر دیسک) با استفاده از کولیس دیجیتال با دقت 1/0 میلی‌متر در دو جهت عمود بر هم اندازه‌گیری و میانگین آن محاسبه شد. نتایج براساس استانداردهای کمیته CLSI به‌صورت حساس (S)، نیمه‌حساس (I) و مقاوم (R) تفسیر و ثبت شدند (24، 27).

پیش‌تیمار با غلظت‌های زیرمهاری (sub-MIC):

به‌منظور بررسی تأثیر غلظت‌های زیرمهاری آنتی‌بیوتیک بر حساسیت فنوتیپی، ابتدا سویه‌های باکتری در محیط کشت مایع مولر-هینتون براث (MHB) حاوی غلظت‌های ¼ و ½ MIC از هر یک از سه فلوروکینولون، تحت سطوح مختلف تنش اسمزی (۰، 3/0 و 5/0 مولارNaCl ) به ‌مدت ۴ ساعت در دمای ۳۷ درجه سانتی‌گراد با شیکر (دور rpm ۱۵۰) انکوبه شدند. سپس سلول‌ها با سانتریفیوژ (۴۰۰۰×g  به مدت ۱۰ دقیقه)، جمع‌آوری و سه بار با سرم فیزیولوژی استریل شسته شدند تا اثر باقی‌مانده دارو حذف شود. پس از شست‌وشو، سوسپانسیون باکتریایی مجدداً به کدورت 5/0 مک‌فارلند، تنظیم و آزمون انتشار دیسک براساس روش فوق انجام شد. گروه کنترل شامل باکتری‌هایی بود که در شرایط مشابه اما بدون افزودن آنتی‌بیوتیک و NaCl انکوبه شدند. همچنین به‌منظور بررسی پاسخ‌های وابسته به زمان، رشد باکتری‌ها طی بازه ۰ تا ۱۲ ساعت با اندازه‌گیری چگالی نوری در طول موج ۶۰۰ نانومتر پایش شد و مساحت زیر منحنی رشد (AUC₀–₁₂h) به‌عنوان شاخص پتانسیل رشد و سازگاری سلولی محاسبه شد.

کلیه آزمایش‌ها برای سه سویه بالینی MDR و سویه مرجع ATCC 27853 در سه تکرار مستقل، انجام و نتایج به‌صورت میانگین ± انحراف معیار گزارش شد. داده‌های مربوط به تولید ROS و فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی نسبت به گروه کنترل بدون تیمار نرمال‌سازی و به‌صورت درصد تغییرات گزارش شدند.

طراحی تیمارهای آزمایشی و اعمال تنش ترکیبی

طراحی آزمایش به‌صورت فاکتوریل انجام شد تا اثرات مستقل و متقابل تنش اسمزی و تیمارهای آنتی‌بیوتیکی بر پاسخ‌های سلولی P. aeruginosa بررسی شود. برای القای تنش اسمزی، محیط‌های کشت حاوی 0، 3/0 و 5/0 مولار NaCl تهیه شدند. غلظت‌های 3/0 و 5/0  مولار براساس مطالعات پیشین و به‌منظور ایجاد سطوح متوسط و شدید تنش اسمزی انتخاب شدند (28، 29) تا پاسخ سلول‌ها در شرایط فشار اسمزی فزاینده ارزیابی شود.

پس از اعمال شرایط اسمزی، باکتری‌ها در معرض غلظت‌های مختلف فلوروکینولون‌ها شامل ¼ MIC، ½ MIC  و 1× MIC  قرار گرفتند. غلظت‌های زیرمهاری ¼ و ½ MIC برای بررسی پاسخ‌های تطبیقی، تغییرات تحمل آنتی‌بیوتیکی و فعال‌سازی مکانیسم‌های دفاعی سلولی استفاده شدند؛ درحالی‌که غلظت 1× MIC  به‌عنوان سطح مهاری مرجع برای مقایسه پاسخ باکتری در شرایط مهاری کامل در نظر گرفته شد. این طراحی امکان مقایسه پاسخ‌های سلولی در شرایط زیرمهاری و مهاری و همچنین بررسی تغییرات ناشی از تنش ترکیبی را فراهم کرد.

ارزیابی رشد باکتری

رشد باکتری‌ها تحت تیمارهای مختلف با اندازه‌گیری چگالی نوری در طول موج 600 نانومتر طی بازه ۰ تا ۱۲ ساعت پایش شد. مساحت زیر منحنی رشد (AUC₀–₁₂h) به‌عنوان شاخص پتانسیل رشد و سازگاری سلولی محاسبه شد. براساس نتایج رشد و مقادیر MIC، تیمار ½ MIC فلوروکینولون همراه با 5/0 مولار NaCl به‌عنوان قوی‌ترین محرک پاسخ تطبیقی انتخاب شد. انتخاب غلظت ½ MIC براساس ماهیت زیرمهاری این سطح انجام گرفت؛ زیرا این غلظت امکان بررسی پاسخ‌های سازگاری سلولی در حضور فشار دارویی را بدون ایجاد مهار کامل رشد فراهم می‌کند. همچنین، غلظت 5/0 مولار NaCl به‌عنوان بالاترین سطح تنش اسمزی اعمال‌شده، شرایط مناسبی برای ارزیابی پاسخ سلول‌ها تحت فشار اسمزی شدیدتر فراهم کرد. براساس این، ترکیب ½ MIC و 5/0 مولار NaCl به‌عنوان شرایط منتخب برای انجام آزمون‌های تکمیلی شامل بررسی پاسخ استرس اکسیداتیو، سنجش فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی و ارزیابی تغییرات پروتئین‌های دفاعی در نظر گرفته شد (30، 31).

سنجش فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان

فعالیت آنزیم‌های SOD، CAT و GPx با استفاده از کیت‌های تجاری و روش‌های رنگ‌سنجی استاندارد اندازه‌گیری شد. جذب نوری به‌ترتیب در طول موج‌های ۵۶۰، ۴۲۰ و ۳۴۰ یا ۴۱۲ نانومتر ثبت شد (32). تمامی آزمایش‌ها حداقل در سه تکرار انجام شدند و نتایج به‌صورت U/mg protein (میانگین ± انحراف معیار) گزارش شدند (33).

 استخراج پروتئین و آماده‌سازی نمونه‌ها

سلول‌ها پس از تیمار با سانتریفیوژ (10000×g، به مدت10 دقیقه، دمای 4 درجه سانتی‌گراد) جمع‌آوری شدند و در بافر لیز (حاوی 50 میلی‌مولار Tris-HCl با PH 5/7، 150 میلی‌مولار NaCl، 1 میلی‌مولار EDTA، 1 درصد SDS و مهارکننده‌های پروتئازی) معلق شدند (34). لیز سلولی با سونیکاتور پروبی (20 کیلوهرتز، 200-150 وات) در چهار سیکل ۳۰ ثانیه‌ای انجام شد. پس از سانتریفیوژ، سوپرناتانت برای آنالیزهای بعدی استفاده شد (35).

غلظت پروتئین با روش Bradford یا BCA تعیین شد و در صورت لزوم نمونه‌ها با روش متانول–کلروفرم خالص‌سازی شدند (36). کیفیت استخراج با SDS-PAGE و رنگ‌آمیزی Coomassie تأیید شد.

وسترن بلات

برای بررسی تغییرات نسبی پروتئین‌های مرتبط با پاسخ دفاع آنتی‌اکسیدانی، از روش وسترن بلات استفاده شد. پروتئین‌های کل سلولی پس از استخراج و دناتوراسیون در دمای ۹۵ درجه سانتی‌گراد به مدت ۵ دقیقه، با استفاده از SDS-PAGE روی ژل پلی‌آکریل‌آمید ۱۲ درصد براساس وزن مولکولی، جداسازی و سپس به غشای PVDF منتقل شدند. پس از انتقال، غشاها با محلول بلوکه‌کننده مناسب در بافر TBST برای کاهش اتصال غیراختصاصی تیمار شدند. شناسایی پروتئین‌های هدف شامل OxyR، KatA و SodB با استفاده از آنتی‌بادی‌های اختصاصی انجام شد. پس از انکوباسیون با آنتی‌بادی اولیه و آنتی‌بادی ثانویه کونژوگه‌شده با HRP، باندهای پروتئینی با روش شیمی‌لومینسانس آشکارسازی شدند.

برای کنترل بارگذاری و نرمال‌سازی داده‌ها، پروتئین GroEL به‌عنوان کنترل داخلی (Loading control) استفاده شد. شدت نسبی باندها با استفاده از نرم‌افزار ImageJ کمی‌سازی شد و پس از نرمال‌سازی نسبت به باند متناظر GroEL، مقادیر حاصل برای مقایسه بین تیمارهای مختلف به کار رفت. تمامی آزمایش‌ها در حداقل سه تکرار زیستی و سه تکرار فنی انجام شدند و نتایج به‌صورت تغییرات نسبی شدت باند نسبت به گروه کنترل گزارش شد (38،37).

 تحلیل آماری

تمام آزمایش‌ها در حداقل سه تکرار زیستی و سه تکرار فنی انجام شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲7 و آزمون‌های تحلیل واریانس چندعاملی (Factorial ANOVA) برای داده‌های رشد، ROS، فعالیت آنزیم‌های

آنتی‌اکسیدانی و بیان پروتئین‌ها انجام گرفت. آزمون تعقیبی Tukey برای مقایسه‌های چندگانه بین گروه‌ها به کار رفت. سطح معنی‌داری آماری برابر با p < 0.05 در نظر گرفته شد.

به‌منظور ارزیابی اثر عوامل آزمایشی شامل غلظت آنتی‌بیوتیک، شدت تنش اسمزی، نوع سویه و زمان پیش‌تیمار، علاوه بر آزمون معنی‌داری آماری، شاخص‌های اندازه اثر و برازش مدل نیز محاسبه شدند. ضریب تعیین (R²) نشان‌دهنده نسبت واریانس متغیر وابسته است که توسط مدل آماری شامل عوامل اصلی و اثرات متقابل آنها تبیین می‌شود. مقادیر R² نزدیک به ۱ بیان‌کننده برازش مناسب مدل هستند.

همچنین برای تعیین اندازه اثر هر عامل از شاخص مجذور اتای جزئی (Partial Eta Squared; η²p) استفاده شد که از رابطه η²p = SS_effect / (SS_effect + SS_error) محاسبه می‌شود. این شاخص سهم نسبی هر عامل را در تغییرات متغیر وابسته نشان می‌دهد. براساس معیارهای استاندارد ، مقادیر 01/0، 06/0 و 14/0 به‌ترتیب بیان‌کننده اثر کوچک، متوسط و بزرگ هستند.

در تحلیل واریانس، آماره F از تقسیم میانگین مجذورات عامل مورد بررسی (MS_effect) بر میانگین مجذورات خطا (MS_error) محاسبه شد. مقادیر بزرگ‌تر F نشان‌دهنده سهم بیشتر عامل مورد مطالعه در ایجاد تغییرات مشاهده‌شده نسبت به تغییرات تصادفی بوده است و معنی‌داری آن براساس مقدار p متناظر ارزیابی شد.

ملاحظات اخلاقی

تمامی مراحل پژوهش مطابق با اصول ایمنی زیستی سطح BSL-2 انجام شد. نمونه‌ها به‌صورت ناشناس پردازش شدند و هیچ‌گونه اطلاعات هویتی بیماران ثبت یا گزارش نشد.

نتایج

تغییرات حداقل غلظت مهاری (MIC) فلوروکینولون‌ها تحت تنش اسمزی و تیمارهای زیرمهاری

داده‌های جدول ۱ نشان می‌دهند در هر سه فلوروکینولون بررسی‌شده، میانگین MIC با افزایش سطح تیمار زیرمهاری و تشدید تنش اسمزی، روند افزایشی چشمگیری داشته است. در شرایط بدون تنش اسمزی، کمترین میانگین MIC مربوط به سیپروفلوکساسین با مقدار 13/20 ± 47/1  میکروگرم بر میلی‌لیتر در سطح ۱ برابر MIC بود. بیشترین میانگین MIC نیز در نورفلوکساسین با مقدار 34/117 ± 95/6 میکروگرم بر میلی‌لیتر در سطح ½ MIC مشاهده شد.

بیشترین تأثیر تنش اسمزی بر افزایش MIC در سطح ½ MIC همراه با 5/0 مولار کلرید سدیم مشاهده شد. در این شرایط، میانگین MIC سیپروفلوکساسین به 23/159 ± 34/8، نورفلوکساسین به 56/194 ± 87/9 و افلوکساسین به 70/173 ± 62/8 میکروگرم بر میلی‌لیتر رسید. این مقادیر نسبت به شرایط بدون تنش اسمزی، به‌ترتیب 6/71، 8/65 و 1/69 درصد افزایش نشان دادند که بیان‌کننده نقش چشمگیر تنش اسمزی در تشدید تحمل آنتی‌بیوتیکی است.

در میان فلوروکینولون‌های بررسی‌شده، نورفلوکساسین در تمامی سطوح تیمار و تنش اسمزی بالاترین مقادیر MIC را به خود اختصاص داد. این اختلاف در شرایط تنش شدید ناشی از حضور 5/0 مولار کلرید سدیم آشکارتر بود؛ برای نمونه، در سطح ½ MIC همراه با 5/0 مولار کلرید سدیم، مقدار MIC نورفلوکساسین برابر با ۱۹۴٫۵۶ ± ۹٫۸۷ میکروگرم بر میلی‌لیتر بود که به‌طور معنی‌داری از افلوکساسین با مقدار 70/173 ± 62/8 و سیپروفلوکساسین با

مقدار 23/159 ± 34/8 میکروگرم بر میلی‌لیتر بیشتر بود. این تفاوت از نظر آماری معنی‌دار بود و مقدار p کمتر از 001/0 به دست آمد.

نتایج حاضر نشان می‌دهد نورفلوکساسین در مقایسه با دو فلوروکینولون دیگر، افزایش MIC بیشتری را تحت تنش ترکیبی اسمزی و دارویی نشان داد. این پدیده احتمالاً با وابستگی بیشتر این دارو به سامانه‌های افلوکس وابسته به استرس اسمزی، ازجمله سامانه MexEF-OprN مرتبط است.

در مقابل، سویه مرجع ATCC 27853 در تمامی شرایط آزمایشی مقدار MIC کمتر از ۲ میکروگرم بر میلی‌لیتر را نشان داد. اگرچه داده‌های مربوط به این سویه ارائه نشده‌اند، نتایج حاصل حساسیت بالای آن را به فلوروکینولون‌ها حتی در حضور تنش اسمزی تأیید می‌کند.

جدول ۱: میانگین ± انحراف معیار حداقل غلظت‌های بازدارنده (میکروگرم بر میلی‌لیتر) سیپروفلوکساسین، نورفلوکساسین و افلوکساسین علیه سویه‌های سودوموناس آئروژینوزا مقاوم به چنددارو (MDR) تحت پیش‌تیمارهای زیر MIC و سطوح مختلف تنش اسمزی

Table 1. Mean ± standard deviation of minimum inhibitory concentrations (µg/mL) of ciprofloxacin, norfloxacin, and ofloxacin against MDR Pseudomonas aeruginosa strains under sub-MIC pre-treatments and different osmotic stress levels

Pre-treatment concentration

Osmotic stress (NaCl)

Ciprofloxacin (Mean ± SD)

Norfloxacin (Mean ± SD)

Ofloxacin (Mean ± SD)

1× MIC

No stress

20.13 ± 1.47

29.47 ± 2.18

22.49 ± 1.68

1× MIC

0.3 M

32.56 ± 1.92

43.85 ± 2.76

33.69 ± 2.03

1× MIC

0.5 M

40.21 ± 2.24

51.38 ± 3.04

41.70 ± 2.41

¼ MIC

No stress

62.34 ± 4.15

82.76 ± 5.22

72.90 ± 4.56

¼ MIC

0.3 M

98.45 ± 5.31

124.56 ± 6.82

110.26 ± 5.78

¼ MIC

0.5 M

118.90 ± 6.42

148.23 ± 7.61

131.90 ± 6.93

½ MIC

No stress

92.78 ± 5.56

117.34 ± 6.95

102.69 ± 5.88

½ MIC

0.3 M

127.45 ± 7.02

157.89 ± 8.25

141.80 ± 7.45

½ MIC

0.5 M

159.23 ± 8.34

194.56 ± 9.87

173.70 ± 8.62

 شکل ۱- میانگین حداقل غلظت مهاری آنتی‌بیوتیک‌های سیپروفلوکساسین، نروفلوکساسین و افلوکساسین در سویه‌های Pseudomonas aeruginosa  تحت غلظت‌های مختلف آنتی‌بیوتیک و سطوح متفاوت استرس اسمزی

Figure 1- Mean minimum inhibitory concentration of ciprofloxacin, norfloxacin, and ofloxacin against Pseudomonas aeruginosa strains under different antibiotic concentrations and varying osmotic stress levels.

 نمایش گرافیکی داده‌ها در نمودار میله‌ای خوشه‌ای (شکل ۱) افزایش تدریجی MIC را با تشدید هم‌زمان تیمارهای زیرمهاری آنتی‌بیوتیک و تنش اسمزی نشان می‌دهد. در تمامی شرایط آزمایشی، سویه کنترل ATCC 27853 مقادیر MIC بسیار پایین‌تری (کمتر از ۲ میکروگرم بر میلی‌لیتر) نسبت به سویه‌های MDR داشت.

بیشترین مقادیر MIC در سویه‌های MDR در شرایط تیمار ½ MIC همراه با 5/0 مولار NaCl مشاهده شد؛ ازاین‌رو، این شرایط به‌عنوان تیمار منتخب برای انجام آزمایش‌های بعدی انتخاب شد.

تغییر حساسیت فنوتیپی (آزمون انتشار دیسک)

پیش از اعمال تیمار، میانگین قطر هاله عدم رشد در شرایط کنترل (بدون NaCl) برابر با 07/12 ± 59/1 میلی‌متر بود. با افزایش شدت تنش اسمزی تا 5/0 مولار NaCl، این مقدار به 22/10 ± 65/1 میلی‌متر کاهش یافت. نتایج تحلیل واریانس دوطرفه (Two-way ANOVA) اثرات اصلی سویه، آنتی‌بیوتیک، غلظت و تنش اسمزی را از نظر آماری برای همه موارد معنی‌دار نشان داد (p < 0.001)؛ با ضریب تعیین R² برابر با 93/0. مقدار η² جزئی بالا برای عامل تنش اسمزی برابر با 720/0 به دست آمد. بیشترین قطر هاله عدم رشد در سویه ۲ تیمارشده با سیپروفلوکساسین برابر با 59/13 ± 97/0 میلی‌متر و کمترین مقدار در سویه ۳ تیمارشده با نورفلوکساسین برابر با 67//8 ± 07/1 میلی‌متر مشاهده شد.

پس از اعمال تیمار sub-MIC، کاهش بیشتری در قطر هاله عدم رشد ثبت شد. میانگین کلی قطر هاله در شرایط کنترل از 42/8 ± 18/2 میلی‌متر به 12/7 ± 33/1 میلی‌متر در حضور 5/0 مولار NaCl کاهش یافت. نتایج تحلیل واریانس مجدد، معنی‌داربودن اثرات اصلی و تعاملات دوعاملی، ازجمله تعامل غلظت × تنش اسمزی را نشان داد (p < 0.001)، با مقدار R² برابر با 957/0 مقدار η² جزئی بالا برای عامل غلظت برابر با 928/0 به دست آمد.

در این شرایط، سویه ۲ تیمارشده با سیپروفلوکساسین بیشترین قطر هاله عدم رشد (96/8 ± 46/2 میلی‌متر) و سویه ۳ تیمارشده با نورفلوکساسین کمترین مقدار (52/6 ± 85/0 میلی‌متر) را نشان داد.

مقایسه مقادیر پیش و پس از تیمار sub-MIC نشان داد که میانگین کلی قطر هاله عدم رشد به میزان 3/22 درصد کاهش یافت (جدول ۲). بیشترین میزان کاهش مربوط به سیپروفلوکساسین در شرایط تنش اسمزی 5/0 مولار (3/24 درصد) و کمترین میزان کاهش مربوط به افلوکساسین در شرایط کنترل (7/4 درصد) بود. در برخی تیمارهای محدود، ازجمله افلوکساسین در غلظت½ MIC همراه با 5/0 مولار NaCl، افزایش جزئی قطر هاله عدم رشد ثبت شد.

جدول ۲: تغییرات قطر هاله عدم رشد در سویه‌های Pseudomonas aeruginosa قبل و بعد از تیمار sub-MIC تحت سطوح مختلف تنش اسمزی به همراه درصد کاهش

Table 2. Changes in inhibition zone diameter in Pseudomonas aeruginosa strains before and after sub-MIC treatment under different osmotic stress levels along with percentage reduction

Antibiotic

Concentration (MIC)

Osmotic stress (NaCl)

Mean before ± SD

Mean after ± SD

Change (Δ)

Reduction (%)

Ciprofloxacin

¼

Control

13.67 ± 0.58

11.67 ± 0.58

-2.00

14.6

Ciprofloxacin

¼

0.5 M

12.33 ± 0.58

9.33 ± 0.58

-3.00

24.3

Norfloxacin

½

0.3 M

7.33 ± 0.58

6.33 ± 0.58

-1.00

13.6

Ofloxacin

¼

Control

9.67 ± 0.58

9.22 ± 0.67

-0.45

4.7

Ofloxacin

½

0.5 M

6.67 ± 0.58

7.22 ± 0.67

+0.55

—

در تحلیل تغییرات قطر هاله عدم رشد، ضریب تعیین مدل (R²=0.93) نشان داد ۹۳ درصد از تغییرات مشاهده‌شده توسط عوامل واردشده در مدل آماری تبیین شده است که بیان‌کننده برازش بسیار مناسب مدل است. همچنین مقدار η²p=0.720  برای تنش اسمزی نشان‌دهنده اندازه اثر بسیار بزرگ این عامل بر قطر هاله عدم رشد است؛ به‌طوری‌که بخش عمده‌ای از تغییرات مشاهده‌شده به اثر تنش اسمزی نسبت داده می‌شود.

شکل ۲: نمودار مقایسه‌ای میانگین قطر هاله عدم رشد سویه‌های Pseudomonas aeruginosa قبل و بعد از تیمار sub-MIC تحت تأثیر فلوروکینولون‌ها و سطوح تنش اسمزی

Figure 2- Comparative diagram of the mean inhibition zone diameter of Pseudomonas aeruginosa strains before and after sub-MIC treatment under the influence of fluoroquinolones and osmotic stress levels.

نمودار مقایسه‌ای (شکل ۲) تغییرات قطر هاله عدم رشد را قبل و بعد از تیمار sub-MIC تحت تأثیر فلوروکینولون‌ها و سطوح مختلف تنش اسمزی به‌صورت بصری نشان می‌دهد و روند کاهشی کلی را تأیید می‌کند.

تأثیر بر رشد یا زنده‌مانی

نتایج نشان دادند میانگین شاخص رشد با افزایش شدت تنش اسمزی به‌طور پیشرونده کاهش یافت. همبستگی معکوس بین کاهش شاخص رشد (از 5240/0 در شرایط بدون تنش به 4785/0 در حضور 5/0 مولار NaCl) و افزایش MIC (از 03/24 در شرایط ۱× MIC  بدون تنش به 84/175 میکروگرم بر میلی‌لیتر در شرایط½ MIC + 0.5 M NaCl ) نشان‌دهنده آن است که کاهش رشد با افزایش تحمل آنتی‌بیوتیکی همراه است (جدول ۱ و ۳). شاخص رشد از 5240/0در شرایط بدون تنش به 4785/0 در حضور تنش اسمزی شدید کاهش یافت که معادل مهار 7/8 درصدی رشد است. میان سویه‌ها تفاوت‌های جزئی مشاهده شد؛ سویه 1 بیشترین کاهش را از 5432/0 به 4465/0 نشان داد و سویه 2 کمترین تغییر را از 5221/0 به 4955/0 داشت.

تحلیل واریانس چهارطرفه مدل کلی را معنی‌دار نشان داد. اثر اصلی آنتی‌بیوتیک نیز معنی‌دار بود و افلوکساسین کمترین مقادیر شاخص رشد را به ویژه در تنش شدید نشان داد. تعامل دوجانبه سویه و آنتی‌بیوتیک نیز معنی‌دار بود و تفاوت پاسخ سویه‌ها به داروها را مشخص کرد. اثرات اصلی سویه و زمان پیش‌تیمار معنی‌دار نبودند (جدول ۳).

جدول ۳: میانگین و انحراف معیار مساحت زیر منحنی رشد سویه‌های Pseudomonas aeruginosa تحت سطوح مختلف تنش اسمزی

Table 3. Mean and standard deviation of area under the growth curve of Pseudomonas aeruginosa strains under different levels of osmotic stress

MDR-Strain

No stress (Mean ± SD)

0.3 M NaCl (Mean ± SD)

0.5 M NaCl (Mean ± SD)

Overall mean (Mean ± SD)

MDR-Strain1

0.5432 ± 0.0743

0.5152 ± 0.0681

0.4465 ± 0.0762

0.502 ± 0.084

MDR-Strain2

0.5221 ± 0.0930

0.5158 ± 0.0830

0.4955 ± 0.0645

0.511 ± 0.082

MDR-Strain3

0.5068 ± 0.0950

0.5113 ± 0.0574

0.4936 ± 0.0772

0.504 ± 0.078

Overall

0.5240 ± 0.084

0.5141 ± 0.067

0.4785 ± 0.073

0.506 ± 0.077

شکل ۳: میانگین‌های حاشیه‌ای رشد (OD600) براساس تعامل نوع آنتی‌بیوتیک و شدت تنش اسمزی در سویه‌های مقاوم Pseudomonas aeruginosa

Figure 3. Marginal means of growth (OD600) based on the interaction of antibiotic type and osmotic stress intensity in resistant Pseudomonas aeruginosa strains.

نمودار میانگین‌های حاشیه‌ای رشد (شکل ۳)، تعامل نوع آنتی‌بیوتیک و شدت تنش اسمزی را نشان می‌دهد و کاهش پیشرونده رشد را تأیید می‌کند. این تغییرات نمایانگر اثر تنش‌های ترکیبی بر رشد کلی باکتری است.

تولید گونه‌های فعال اکسیژن (ROS)

به‌منظور ارزیابی مستقیم پاسخ اکسیداتیو باکتری، میزان گونه‌های فعال اکسیژن (ROS) در سویه‌های مقاوم P. aeruginosa تحت شرایط تنش اسمزی و مواجهه با فلوروکینولون‌ها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان دادند با افزایش شدت تنش اسمزی، میزان ROS روند افزایشی داشت؛ به‌طوری‌که میانگین کلی ROS از 1/401±2/99 در شرایط بدون تنش به 2/452±9/109 در غلظت 3/0 مولار NaCl و 7/510±4/127 در غلظت 5/0 مولار NaCl افزایش یافت که بیان‌کننده افزایش تقریبی 27 درصدی نسبت به شرایط شاهد بود.

در میان سویه‌های بررسی‌شده، بیشترین افزایش ROS در MDR-Strain 1 مشاهده شد؛ به‌طوری‌که مقدار آن از 8/358±1/80 در شرایط بدون تنش به 9/587±3/123 در تنش شدید اسمزی رسید. نتایج تحلیل واریانس چهارطرفه نشان دادند نوع آنتی‌بیوتیک اثر معنی‌داری بر تولید ROS دارد (P=0.001)؛ درحالی‌که اثر اصلی سویه به‌تنهایی معنی‌دار نبود (P=0.894). همچنین برهم‌کنش سویه و آنتی‌بیوتیک معنی‌دار بود (P=0.007) که نشان می‌دهد پاسخ اکسیداتیو به فلوروکینولون‌ها به ویژگی‌های ژنتیکی سویه‌ها وابسته است.

به‌طور کلی، افزایش ROS در شرایط تنش اسمزی و مواجهه با فلوروکینولون‌ها نشان‌دهنده مشارکت مستقیم فرایندهای اکسیداتیو در پاسخ سلولی بوده است و با افزایش فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی و بیان پروتئین‌های دفاع اکسیداتیو مشاهده‌شده در این مطالعه همخوانی داشت (جدول ۴ و شکل ۴).

جدول 4- تغییرات میانگین گونه‌های فعال اکسیژن (ROS) در سویه‌های Pseudomonas aeruginosa تحت سطوح مختلف تنش اسمزی

Table 4. Mean changes of reactive oxygen species (ROS) in Pseudomonas aeruginosa strains under different levels of osmotic stress

MDR-Strain

No Stress

0.3 M NaCl

0.5 M NaCl

MDR-Strain 1

358.8 ± 80.1

455.5 ± 107.8

587.9 ± 123.3

MDR-Strain 2

429.5 ± 103.6

476.0 ± 108.0

461.6 ± 111.8

MDR-Strain 3

414.9 ± 100.7

425.1 ± 111.5

482.6 ± 112.3

Overall Mean

401.1 ± 99.2

452.2 ± 109.9

510.7 ± 127.4

شکل 4. میانگین‌های حاشیه‌ای تخمینی گونه‌های فعال اکسیژن (ROS units) براساس تعامل نوع آنتی‌بیوتیک و سطوح استرس اسمزی در سویه‌های مقاوم Pseudomonas aeruginosa

Figure 4. Estimated marginal means of reactive oxygen species (ROS units) based on the interaction between antibiotic type and osmotic stress levels in resistant strains of Pseudomonas aeruginosa.

فعال‌سازی دفاع آنتی‌اکسیدانی

در ارزیابی تغییرات بیان پروتئین‌های مرتبط با دفاع آنتی‌اکسیدانی، باندهایی با وزن مولکولی تقریبی ۳۴ کیلودالتون، ۵۵ کیلودالتون و ۲۱ کیلودالتون به‌ترتیب برای OxyR، KatA و SodB شناسایی شدند. تغییرات نسبی شدت این باندها در پاسخ به تیمارهای ترکیبی مشاهده شد و مقادیر عددی آن در جدول ۴ ارائه شده است.

در شرایط تیماری منتخب، افزایش شدت باند OxyR تا ۲۱۰ درصد ثبت شد. در همین شرایط، شدت باند KatA و SodB به‌ترتیب تا ۱۸۵ و ۱۹۵ درصد افزایش یافت. سویه‌های بالینی MDR در مقایسه با سویه مرجع ATCC 27853 مقادیر بالاتری از تغییرات نسبی شدت باندها را نشان دادند. در مقابل، باند کمکی AhpC با وزن مولکولی تقریبی ۱۵ کیلودالتون در برخی شرایط با کاهش شدت تا ۶۵ درصد همراه بود.

نتایج تحلیل واریانس چندمتغیره برای OxyR نشان دادند غلظت فلوروکینولون و شدت تنش اسمزی اثرات اصلی معنی‌داری بر میزان بیان این پروتئین داشتند. مقدار آماره F برای عامل غلظت برابر برابر با 78/1085 و برای عامل تنش اسمزی برابر با 76/614 به دست آمد و هر دو اثر از نظر آماری معنی‌دار بودند. مقدار η² جزئی برای غلظت 923/0 و برای تنش اسمزی 872/0 محاسبه شد.

تعاملات دوعاملی از نظر آماری معنی‌دار نبودند؛ در مقابل، تعامل سه‌عاملی غلظت، تنش اسمزی و سویه معنی‌دار گزارش شد و مقدار F برابر با 081/2 و مقدار p برابر با 040/0به دست آمد. اثرات اصلی سویه و نوع آنتی‌بیوتیک معنی‌دار نبودند.

این مقادیر بالای F و η²p نشان‌دهنده آن است که تغییرات ایجادشده توسط غلظت فلوروکینولون و تنش اسمزی به‌مراتب بیشتر از تغییرات درون‌گروهی بود و اندازه اثر بسیار بزرگی بر بیان پروتئین OxyR دارند (p < 0.001). این الگوی آماری مشابه برای KatA و SodB نیز مشاهده شد که تأکیدکننده نقش کلیدی این عوامل در تنظیم پاسخ‌های دفاع اکسیداتیو است.

برای KatA، اثرات اصلی غلظت فلوروکینولون و تنش اسمزی از نظر آماری معنی‌دار بودند. مقدار F برای عامل غلظت برابر با 855/977 و برای تنش اسمزی برابر با 170/624 محاسبه شد و هر دو اثر دارای مقدار p کمتر از 001/0 بودند. مقادیر η² جزئی به‌ترتیب 916/0 و 874/0 به دست آمد. هیچ‌یک از تعاملات دوعاملی یا سه‌عاملی برای KatA  معنی‌دار گزارش نشد.

الگوی آماری مشابهی برای SodB مشاهده شد. اثرات اصلی غلظت فلوروکینولون و تنش اسمزی از نظر آماری معنی‌دار بودند. مقدار F برای عامل غلظت برابر با 236/1136 و برای تنش اسمزی برابر با 566/651 محاسبه شد و مقادیر η² جزئی به‌ترتیب 927/0 و 879/0 به دست آمد. تعاملات دوعاملی و سه‌عاملی برای SodB معنی‌دار نبودند (جدول 5 و شکل 5).

جدول 5: باندهای شاخص پروتئینی در SDS-PAGE و تغییرات نسبی شدت آنها تحت تیمارهای منتخب

Table 5. Protein indicator bands in SDS-PAGE and relative changes in their intensity under selected treatments

Molecular weight (kDa)

Protein

Treatment condition

Relative change in intensity (%)

Strain

34

OxyR

½ MIC CIP + 0.3 M NaCl

+145

MDR-Strain1

34

OxyR

1× MIC NOR + 0.5 M NaCl

+210

MDR-Strain2

55

KatA

¼ MIC OFX + no stress

+120

MDR-Strain13

55

KatA

1× MIC CIP + 0.5 M NaCl

+185

MDR-Strain1

21

SodB

½ MIC NOR + 0.3 M NaCl

+135

MDR-Strain12

21

SodB

1× MIC OFX + 0.5 M NaCl

+195

MDR-Strain3

15

AhpC (auxiliary)

1× MIC CIP + 0.3 M NaCl

-65

ATCC 27853

شکل 5: بیان پروتئین‌های دفاع آنتی‌اکسیدانی OxyR، KatA و SodB در سویه‌های Pseudomonas aeruginosa تحت غلظت‌های مختلف فلوروکینولون و سطوح تنش اسمزی (میانگین ± فاصله اطمینان ۹۵ درصد)

Figure 5- Expression of antioxidant defense proteins OxyR, KatA, and SodB in Pseudomonas aeruginosa strains under different fluoroquinolone concentrations and osmotic stress levels (mean ± 95% confidence interval).

 تنوع وابسته به سویه

تنوع وابسته به سویه در فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی تحت شرایط شدید مشاهده شد و مقادیر عددی آن در جدول ۵ ارائه شده است. در شدیدترین تیمار شامل ۱× MIC  سیپروفلوکساسین همراه با 5/0 مولار NaCl، سویه‌های بالینی MDR فعالیت بالاتری از سوپراکسید دیسموتاز، کاتالاز و گلوتاتیون پراکسیداز نسبت به سویه مرجع ATCC 27853 نشان دادند. فعالیت سوپراکسید دیسموتاز در سویه‌های MDR برابر با 33/52 ± 08/2 و در سویه مرجع برابر با 25/36 ± 16/1 گزارش شد و این اختلاف از نظر آماری معنی‌دار بود. فعالیت کاتالاز در سویه‌های MDR برابر با 41/53 ± 33/2 و در سویه مرجع برابر با 68/49 ± 08/1 اندازه‌گیری شد و اختلاف معنی‌دار بود. فعالیت گلوتاتیون پراکسیداز نیز در سویه‌های MDR مقدار 9/25 ± 55/1 و در سویه مرجع مقدار 82/23 ± 85/0 را نشان داد و تفاوت معنی‌دار ثبت شد.

در برخی شرایط با شدت کمتر، اختلاف فعالیت گلوتاتیون پراکسیداز بین سویه‌ها همچنان مشاهده شد. در تیمارهای ¼ و ½ MIC بدون اعمال تنش اسمزی، فعالیت این آنزیم در سویه‌های MDR به‌طور معنی‌داری بالاتر از سویه مرجع گزارش شد؛ در مقابل، برای سوپراکسید دیسموتاز و کاتالاز، اختلاف معنی‌دار عمدتاً در تیمارهای با شدت بالاتر مشاهده شد.

در سطح پروتئینی نیز تفاوت وابسته به سویه ثبت شد و داده‌های مربوطه در جدول ۵ ارائه شده است. بیان OxyR در شرایط شدید شامل ۱× MIC  همراه با 5/0 مولار NaCl در سویه‌های MDR مقدار 02/2 ± 10/0 و در سویه مرجع مقدار 82/1 ± 08/0را نشان داد و اختلاف از نظر آماری معنی‌دار بود. برای KatA و SodB نیز در شدیدترین شرایط تیماری، مقادیر بیان در سویه‌های MDR به‌طور معنی‌داری بالاتر از سویه ATCC 27853 گزارش شد. اختلاف در بیان OxyR از غلظت‌های متوسط ½ MIC قابل مشاهده بود؛ درحالی‌که تفاوت در KatA و SodB عمدتاً در تیمارهای شدیدتر ثبت شد (جدول 6 و شکل 6).

جدول 6: مقایسه فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی میان سویه‌های MDR و سویه مرجع ATCC 27853 در شرایط منتخب

Table 6. Comparison of antioxidant enzyme activities between MDR strains and the reference strain ATCC 27853 under selected conditions

Enzyme

Treatment

MDR strains

ATCC 27853

p-value

SOD

1× MIC + 0.5 M NaCl

52.33 ± 2.08

36.25 ± 1.16

0.002

SOD

1× MIC without stress

38.92 ± 1.48

30.56 ± 1.63

0.039

CAT

1× MIC + 0.5 M NaCl

53.41 ± 2.33

49.68 ± 1.08

0.026

CAT

¼ MIC without stress

40.76 ± 1.04

30.91 ± 2.08

0.031

GPx

1× MIC + 0.5 M NaCl

25.90 ± 1.55

23.82 ± 0.85

0.033

GPx

¼ MIC without stress

20.88 ± 0.79

13.36 ± 0.83

0.019

شکل 6: مقایسه فعالیت آنزیم‌های دفاع آنتی‌اکسیدانی سوپراکسید دیسموتاز، کاتالاز و گلوتاتیون پراکسیداز بین سویه‌های بالینی مقاوم به چنددارو (MDR) و سویه مرجع

Figure 6. Comparison of the activity of antioxidant defense enzymes superoxide dismutase, catalase, and glutathione peroxidase between multidrug-resistant (MDR) clinical strains and the reference strain.

مقایسه فعالیت آنزیم‌های دفاع آنتی‌اکسیدانی سوپراکسید دیسموتاز (SOD)، کاتالاز (CAT) و گلوتاتیون پراکسیداز (GPx) بین سه سویه بالینی مقاوم به چنددارو (MDR-Strain 1، MDR-Strain 2 و MDR-Strain 3) که همگی مقاومت همزمان به سیپروفلوکساسین، نورفلوکساسین و افلوکساسین را نشان دادند و سویه مرجع ATCC 27853 تحت شدیدترین شرایط تیماری (1× MIC  سیپروفلوکساسین همراه با 5/0 مولارNaCl ) هر ستون نشان‌دهنده میانگین ± انحراف معیار سه تکرار مستقل است.

بحث

نتایج این مطالعه نشان دادند غلظت‌های زیرمهاری (sub-MIC) فلوروکینولون‌ها، به‌ویژه در حضور تنش اسمزی هم‌زمان، موجب افزایش معنی‌دار MIC و القای تحمل تطبیقی و کاهش حساسیت فنوتیپی در سویه‌های چنددارویی P. aeruginosa می‌شوند. این پدیده احتمالاً می‌تواند با فعال‌شدن پاسخ‌های دفاعی عمومی همراه باشد؛ پاسخ‌هایی که براساس مطالعات پیشین شامل تغییر در تنظیم سامانه‌های افلوکس چنددارویی مانند MexAB-OprM و MexEF-OprN، تغییرات نفوذپذیری غشای خارجی و فعال‌شدن مسیرهای مرتبط با بقا و ترمیم DNA گزارش شده‌اند (39، 21، 40)؛ با این حال، این سازوکارها در مطالعه حاضر به‌صورت مستقیم اندازه‌گیری نشده‌اند. ترکیب تنش اسمزی و تیمار دارویی اثر هم‌افزایی مشخصی بر افزایش MIC داشت. افزایش شوری محیط از طریق تغییر ترکیب لیپوپلی‌ساکارید غشای خارجی، تجمع اسمولیت‌های سازگار و فعال‌سازی تنظیم‌کننده‌های پاسخ استرس نظیر RpoS، احتمالاً ورود فلوروکینولون‌ها به سلول را محدود می‌کند و کارایی آنها را کاهش می‌دهد (42،41،29). این سازوکارها توضیح می‌دهند که چرا بیشترین افزایش تحمل تطبیقی و کاهش حساسیت فنوتیپی در شرایط 1/2 MIC همراه با 5/0 مولار NaCl مشاهده شد.

شایان توجه است که افزایش MIC در شرایط تنش ترکیبی با کاهش همزمان رشد باکتریایی همراه بود؛ به‌گونه‌ا‌ی‌که میانگین شاخص رشد از 5240/0 در شرایط بدون تنش به 4785/0 در حضور 5/0 مولار NaCl کاهش یافت (جدول ۳). این همبستگی معکوس نشان‌دهنده آن است که باکتری‌ها در پاسخ به تنش ترکیبی، منابع متابولیکی خود را از چرخه تقسیم سلولی به سمت فعالسازی مکانیسم‌های دفاعی (ازجمله مسیر OxyR و آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی مانند SOD، CAT و GPx) هدایت می‌کنند. در این چارچوب، کاهش رشد به‌عنوان هزینه متابولیکی تحمل آنتی‌بیوتیکی و افزایش MIC به‌عنوان نتیجه فیزیولوژیک این تغییر مسیر متابولیک تفسیر می‌شود. این پدیده با مفهوم تحمل تطبیقی آنتی‌بیوتیکی (Adaptive Antibiotic Tolerance) مطابقت دارد که در آن افزایش MIC لزوماً ناشی از تغییرات ژنتیکی پایدار نیست؛ بلکه حاصل بازآرایی فیزیولوژیک وابسته به استرس است. این تفسیر با یافته‌های Stewart et al (2015) و Andersson & Hughes (2014) مبنی بر نقش پاسخ‌های استرس در القای تحمل آنتی‌بیوتیکی همخوانی دارد (21،17).

در مقابل، پیش‌تیمار با غلظت کامل برخلاف تیمارهای زیرمهاری، با کاهش MIC در ارزیابی مجدد همراه بود. این الگو احتمالاً ناشی از اثر انتخاب کشنده است که طی آن زیرجمعیت‌های متحمل حذف شده‌اند و جمعیت با حساسیت بالاتر باقی می‌ماند؛ افزون بر این، کاهش موقت فعالیت پمپ‌های افلوکس و افت استرس اکسیداتیو درون‌سلولی نیز می‌تواند در این روند نقش داشته باشد (43، 44). این یافته بر اهمیت پرهیز از مواجهه‌های پایدار sub-MIC در محیط‌های بالینی تأکید می‌کند. افزایش MIC تحت تأثیر تنش ترکیبی اسمزی و تیمار زیرمهاری، به‌ویژه در نورفلوکساسین، نشان می‌دهد محیط‌های هیپراسموتیک مانند ریه بیماران مبتلا به فیبروز کیستیک و زخم‌های مزمن می‌توانند به‌طور چشمگیری کارایی فلوروکینولون‌ها را کاهش دهند. در شدیدترین شرایط تنشی، یعنی سطح ½ MIC همراه با 5/0 مولار کلرید سدیم، مقدار MIC نورفلوکساسین برابر با 56/194 ± 87/9  میکروگرم بر میلی‌لیتر بود؛ درحالی‌که این مقدار برای سیپروفلوکساسین 23/159 ± 34/8 میکروگرم بر میلی‌لیتر اندازه‌گیری شد. این اختلاف معنی‌دار نشان می‌دهد سیپروفلوکساسین در چنین شرایط بالینی ممکن است گزینه درمانی مؤثرتری باشد.

نتایج به‌دست‌آمده با مطالعات پیشین نیز همخوانی دارد و بیان‌کننده نقش مهم سامانه‌های افلوکس وابسته به استرس اسمزی در کاهش حساسیت باکتری به نورفلوکساسین است. براساس این، فعال‌شدن این سامانه‌ها در شرایط تنش اسمزی می‌تواند یکی از عوامل اصلی افزایش تحمل باکتریایی و کاهش اثربخشی فلوروکینولون‌ها باشد (45، 46). از منظر بالینی، این موضوع نشان می‌دهد در محیط‌های با شوری بالا، ازجمله عفونت‌های مرتبط با فیبروز کیستیک یا زخم‌های مزمن، نروفلوکساسین ممکن است گزینه درمانی کم‌اثرتری نسبت به سیپروفلوکساسین باشد. بیشترین القای مقاومت در شرایط ½ MIC همراه با 5/0 مولار NaCl مشاهده شد؛ ازاین‌رو، این تیمار به‌عنوان شدیدترین شرایط ترکیبی برای بررسی پاسخ‌های دفاعی و آنتی‌اکسیدانی در آزمایش‌های بعدی انتخاب شد.

نتایج آزمون انتشار دیسک نشان دادند افزایش تدریجی تنش اسمزی ناشی از NaCl به‌طور معنی‌داری حساسیت پایه‌ای سویه‌های P. aeruginosa به فلوروکینولون‌ها را کاهش می‌دهد. کاهش قطر هاله عدم رشد بیان می‌کند حتی در غیاب پیش‌تیمار دارویی، تنش اسمزی به تنهایی قادر است خط پایه حساسیت آنتی‌بیوتیکی را جابه‌جا کند. تکرار این الگو در تمامی سویه‌ها و برای هر سه فلوروکینولون، نشان‌دهنده فعال‌سازی پاسخ‌های تطبیقی عمومی وابسته به تنش اسمزی است. از منظر مکانیزمی، کاهش حساسیت مشاهده‌شده در شرایط تنش اسمزی ممکن است با تغییرات ساختاری - عملکردی غشای خارجی مرتبط باشد؛ زیرا مطالعات پیشین نشان داده‌اند شرایط هیپراسموتیک می‌توانند بر نفوذپذیری غشا، تنظیم پورین‌ها و فعالیت سامانه‌های دفع فعال تأثیر بگذارند. اگرچه این تغییرات در مطالعه حاضر به‌طور مستقیم بررسی نشدند؛ اما می‌توانند به‌عنوان توضیح احتمالی برای الگوی فنوتیپی مشاهده‌شده مطرح باشند. افزایش NaCl می‌تواند با سرکوب بیان پورین‌هایی مانند OprD و هم‌زمان القای پمپ‌های افلوکس وابسته به خانواده RND نظیر MexAB-OprM از طریق فعال‌سازی شبکه‌های تنظیمی استرس (iModulons)، دفع فعال فلوروکینولون‌ها را افزایش دهد. این تغییرات، همراه با بازآرایی لیپوپلی‌ساکاریدهای غشایی و افزایش هیدروفوبیسیته غشا، موجب کاهش مؤثر ورود دارو و افت حساسیت فنوتیپی می‌شود (47، 48). افزون بر این، تنظیم تعادل یونی در شرایط هیپراسموتیک، ازجمله تجمع K⁺ و دفع Na⁺ از طریق سیستم‌هایی مانند Trk، می‌تواند به پایداری این فنوتیپ مقاوم کمک کند. تفاوت‌های مشاهده‌شده میان سویه‌ها، ازجمله حساسیت بالاتر سویه ۲ به سیپروفلوکساسین در مقایسه با مقاومت نسبی سویه ۳ به نروفلوکساسین، احتمالاً ناشی از تنوع ژنتیکی در ژن‌های تنظیمی پمپ‌های افلوکس مانند mexR و nalC و سطح پایه‌ای بیان پورین‌ها است. شواهد اخیر نشان می‌دهند این تفاوت‌ها در شرایط استرس می‌توانند از طریق تنظیمات اپی‌ژنتیکی، ازجمله تغییر الگوهای متیلاسیون DNA تشدید شوند و به تفاوت‌های سویه اختصاصی در پاسخ‌های تحمل و سازگاری منجر شوند (49). پس از اعمال تیمارهای زیرکشنده، کاهش بیشتر قطر هاله عدم رشد مشاهده شد که نشان‌دهنده تشدید پاسخ تطبیقی در حضور فشار انتخابی دارویی است. غلظت‌های sub-MIC فلوروکینولون‌ها در مطالعات پیشین با تغییر در مسیرهای پاسخ به تنش، ازجمله پاسخ SOS و تنظیم سامانه‌های افلوکس RND مرتبط دانسته شده‌اند (48)؛ بنابراین، افزایش مقاومت فنوتیپی مشاهده‌شده در شرایط حاضر ممکن است تا حدی با چنین سازوکارهایی مرتبط باشد؛ هرچند بررسی مستقیم بیان یا فعالیت پمپ‌های افلوکس در این مطالعه انجام نشده است. ترکیب این اثر با کاهش نفوذپذیری غشایی ناشی از تنش اسمزی، توضیح‌دهنده کاهش بارز حساسیت فنوتیپی در شرایط sub-MIC همراه با NaCl است. یافته‌های حاضر با گزارش Stewart et al (2015) هم‌خوانی دارد (17) که نشان دادند تنش‌های محیطی ازجمله شوری، از طریق هم‌پوشانی پاسخ‌های استرس عمومی با مسیرهای مقاومت اختصاصی، تحمل آنتی‌بیوتیکی P. aeruginosa را افزایش می‌دهند (17). همچنین، نتایج Elabed et al (2019) در محیط‌های پرنمک دریایی نشان دادند بازسازی غشایی و افزایش efflux می‌تواند به کاهش پایدار حساسیت به فلوروکینولون‌ها منجر شود؛ الگویی که در سویه‌های بالینی مطالعه حاضر نیز مشاهده شد (50). تحلیل واریانس دوطرفه با مقدار η² بالا برای تنش اسمزی و معنی‌داری تعاملات فاکتوری (p < 0.001)، بر نقش محوری این عامل در تنظیم مقاومت پایه‌ای تأکید می‌کند. از منظر بالینی، این یافته‌ها بر ضرورت در نظر گرفتن شرایط محیطی، مانند شوری بالا در عفونت‌های ریوی بیماران مبتلا به فیبروز کیستیک، در تفسیر نتایج حساسیت‌سنجی و طراحی راهبردهای درمانی، ازجمله استفاده هم‌زمان از مهارکننده‌های efflux تأکید دارد.

نتایج تحلیل مساحت زیر منحنی رشد (AUC₀–₁₂h) نشان دادند افزایش شدت تنش اسمزی موجب کاهش پیشرونده رشد P. aeruginosa می‌شود. میانگین شاخص رشد از 5240/0 در شرایط بدون تنش به 4785/0 در حضور 5/0 مولار NaCl کاهش یافت که معادل مهار 7/8 درصد رشد کلی است. این اثر در سطح سویه‌ای ناهمگن بود؛ به‌طوری‌که MDR-Strain 1 بیشترین کاهش رشد را (ز 5432/0 به 4465/0؛ کاهش ≈ ۱۸ درصد) و MDR-Strain 2 کمترین تغییر را نشان داد (از 5221/0 به 4955/0). تحلیل واریانس چهارطرفه اثر اصلی آنتی‌بیوتیک را معنی‌دار نشان داد و افلوکساسین کمترین مقادیر شاخص رشد، به‌ویژه تحت تنش اسمزی شدید را القا کرد. همچنین، تعامل معنی‌دار سویه × آنتی‌بیوتیک (p = 0.006) بیان‌کننده وابستگی پاسخ رشد به زمینه ژنتیکی سویه‌ها بود. اثرات اصلی سویه و زمان پیش‌تیمار به تنهایی معنی‌دار نبودند. کاهش چشمگیر رشد MDR-Strain 1 در حضور 5/0 مولار NaCl همراه با افلوکساسین (p = 0.031) نشان‌دهنده اثر هم‌افزای تنش اسمزی و فشار آنتی‌بیوتیکی است. این الگو احتمالاً ناشی از بار متابولیک ناشی از اختلال تعادل یونی و بازآرایی غشای خارجی است که ظرفیت رشد را محدود می‌کند و با گزارش‌های پیشین مبنی بر مهار رشد P. aeruginosa در محیط‌های هیپراسموتیک هم‌خوانی دارد (51، 52). درمجموع، تنش اسمزی به‌طور مستقل موجب مهار متوسط، اما معنادار رشد می‌شود و در ترکیب با فلوروکینولون‌ها، به‌ویژه افلوکساسین، می‌تواند اثرات بازدارنده سویه وابسته بر زنده‌مانی P. aeruginosa اعمال کند.

تحلیل بیان پروتئین‌های دفاع آنتی‌اکسیدانی نشان داد OxyR، KatA و SodB به‌عنوان اجزای کلیدی سیستم دفاعی، به‌طور چشمگیری تحت تأثیر غلظت فلوروکینولون و شدت تنش اسمزی قرار دارند. در شرایط تیماری منتخب، شدت باند OxyR تا ۲۱۰ درصد افزایش یافت. باند KatA و SodB نیز به‌ترتیب تا ۱۸۵ و ۱۹۵ درصد افزایش نشان دادند که حاکی از پاسخ قوی دفاع آنتی‌اکسیدانی سویه‌های MDR نسبت به ترکیب فلوروکینولون و استرس اسمزی است. سویه‌های بالینی MDR در مقایسه با سویه مرجع ATCC 27853 پاسخ بالاتری داشتند؛ درحالی‌که باند کمکی AhpC در برخی شرایط تا ۶۵ درصد کاهش شدت را نشان داد که احتمالاً بازتابی از تمرکز منابع سلولی بر سیستم‌های اصلی دفاعی است. تحلیل واریانس چندمتغیره نشان داد اثرات اصلی غلظت فلوروکینولون و شدت تنش اسمزی بر بیان OxyR بسیار معنی‌دار بودند؛ به‌طوری‌که مقادیر F با 78/1085 و 76/614 و مقادیر η² جزئی برابر با 923/0 و 872/0 به دست آمد. تعاملات دوعاملی معنی‌دار نبودند؛ اما تعامل سه‌عاملی غلظت × تنش اسمزی × سویه معنی‌دار گزارش شد و مقدار p برابر با 040/0 بود. همچنین اثرات اصلی سویه و نوع آنتی‌بیوتیک معنی‌دار نبودند که نشان می‌دهد پاسخ OxyR عمدتاً تابع شدت استرس و غلظت دارو است.

الگوی مشابهی برای KatA مشاهده شد؛ به‌طوری‌که غلظت دارو و شدت تنش اسمزی اثرات بسیار معنی‌داری نشان دادند. مقادیرF  برابر با 855/977 و 170/624 و مقادیر η² جزئی برابر با 916/0 و 874/0 بودند و مقدار p کمتر از 001/0 گزارش شد؛ با این حال، هیچ‌یک از تعاملات معنی‌دار نبودند.

همچنین SodB حساسیت بالایی نسبت به غلظت دارو و تنش اسمزی نشان داد؛ به‌طوری‌که مقادیر F برابر با 236/1136 و 566/651 و مقادیر η² جزئی برابر با 927/0 و 879/0 به دست آمد و پاسخ آن مستقل از سویه و نوع آنتی‌بیوتیک بود.

این یافته با نقش SodB در تبدیل سوپراکسید به H₂O₂ کمتر سمی همخوانی دارد؛ جایی که آنتی‌بیوتیک‌ها تولید ROS را افزایش می‌دهند و استرس اسمزی با تغییر پتانسیل غشایی تولید O₂⁻ را تشدید می‌کند و هر دو مسیر SodB را از طریق سیگنالینگ OxyR فعال می‌کنند. نتایج حاضر با مطالعات قبلی همخوانی دارد؛ افزایش بیان OxyR و KatA در شرایط استرس اکسیداتیو و دارویی مشابه یافته‌های Mohamed et al (2020) و Shabunin et al (2020) است (53، 54). همچنین، الگوی افزایش SodB در سویه‌های MDR با نتایج Nguyen et al (2023) مطابقت دارد (55). تفاوت تحقیق حاضر در تمرکز بر تعامل هم‌افزای فلوروکینولون و استرس اسمزی و تحلیل چندسویه آن است. درمجموع، داده‌ها نشان می‌دهند فعال‌سازی OxyR، KatA و SodB به‌طور هم‌زمان توسط فلوروکینولون و تنش اسمزی صورت می‌گیرد و این پروتئین‌ها نقش کلیدی در مقاومت تطبیقی سویه‌های MDR دارند. عدم تعاملات پیچیده بین عوامل، بر سادگی نسبی مسیرهای دفاعی در این سویه‌ها تأکید دارد و SodB و KatA را به‌عنوان اهداف بالقوه برای مهار ترکیبی دارویی - محیطی برجسته می‌کند.

در ادامه، تنوع وابسته به سویه در فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی بررسی شد. در شدیدترین تیمار شامل 1× MIC سیپروفلوکساسین همراه با 5/0 مولار NaCl، سویه‌های بالینی MDR فعالیت بالاتری از SOD، CAT و GPx نسبت به سویه مرجع نشان دادند.

فعالیت SOD در سویه‌های MDR برابر با 33/52 ± 08/2 و در سویه مرجع برابر با 25/36 ± 16/1 بود و اختلاف مشاهده‌شده معنی‌دار گزارش شد؛ به‌طوری‌که مقدار p برابر با 002/0 بود. فعالیت CAT در سویه‌های MDR و سویه مرجع به‌ترتیب برابر با 41/53± 33/2 و 68/49 ± 08/1 بود و مقدار p برابر با 026/0 گزارش شد. همچنین فعالیت GPx در سویه‌های MDR و سویه مرجع به‌ترتیب 9/25 ± 55/1 و 82/23 ± 85/0 بود و مقدار p برابر با 033/0 به دست آمد.

این الگوی وابستگی سویه‌ای در تیمارهای با شدت کمتر نیز به‌صورت انتخابی مشاهده شد؛ درحالی‌که برای SOD و CAT تفاوت معنی‌دار بین سویه‌ها عمدتاً به شرایط با فشار ترکیبی بالا محدود بود؛ فعالیت GPx حتی در تیمارهای ¼ و ½ MIC بدون اعمال تنش اسمزی نیز در سویه‌های MDR به‌طور معنی‌داری بالاتر باقی ماند؛ برای‌مثال، در تیمار ¼ MIC بدون تنش فعالیت GPx در سویه‌های MDR برابر با  88/20 ± 79/0 و در سویه ATCC برابر با 36/13 ± 83/0 بود (p = 0.019). این مشاهده نشان می‌دهد GPx نسبت به سایر اجزای سیستم آنتی‌اکسیدانی حساسیت بیشتری به زمینه ژنتیکی سویه دارد و می‌تواند در مراحل اولیه مواجهه با استرس دارویی، نقش تنظیمی برجسته‌تری داشته باشد. چنین الگویی با گزارش Shabunin et al (2020) درباره افزایش تنظیم‌پذیر آنزیم‌های آنتی‌اکسیدانی در سویه‌های مقاوم E. coli تحت فشار آنتی‌بیوتیکی هم‌خوانی دارد (54). در سطح پروتئینی نیز تفاوت وابسته به سویه تأیید شد. بیان OxyR در شرایط شدید (۱× MIC  همراه با 5/0 مولارNaCl ) در سویه‌های MDR برابر با 02/2 ± 10/0 و در سویه مرجع 82/1 ± 08/0 گزارش شد که اختلاف معنی‌دار را نشان می‌دهد. تفاوت در بیان OxyR از غلظت‌های متوسط (½ MIC) قابل مشاهده بود؛ درحالی‌که اختلاف در KatA و SodB عمدتاً در تیمارهای شدیدتر ثبت شد. این یافته با نقش OxyR به‌عنوان تنظیم‌کننده بالادستی پاسخ به ROS سازگار است و نشان می‌دهد سویه‌های MDR ظرفیت بالاتری برای فعال‌سازی زودهنگام مسیرهای دفاعی اکسیداتیو دارند (49). درمجموع، اگرچه SOD به‌عنوان یک پاسخ عمومی و نسبتاً مستقل از سویه عمل می‌کند، تفاوت‌های سویه‌ای در شرایط بالینی چنداسترسی عمدتاً از طریق اجزای تنظیم‌پذیرتر سیستم آنتی‌اکسیدانی، به‌ویژه GPx و تا حدی CAT بروز می‌یابد. این تنوع عملکردی می‌تواند یکی از پایه‌های اصلی سازگاری و بقای سویه‌های MDR در محیط‌های با فشار هم‌زمان دارویی و اسمزی باشد و نشان می‌دهد پاسخ آنتی‌اکسیدانی در P. aeruginosa مقاوم، فراتر از یک مکانیسم یکنواخت، دارای لایه‌های تنظیمی وابسته به سویه است؛ موضوعی که در ادبیات پیشین کمتر بررسی شده است.

یکی از محدودیت‌های مهم این مطالعه، تعداد نسبتاً محدود سویه‌های مورد بررسی بود. پژوهش حاضر بر سه سویه بالینی مقاوم به چنددارو (MDR) و یک سویه مرجع استاندارد ATCC 27853 متمرکز بود؛ ازاین‌رو نتایج به‌دست‌آمده لزوماً بیان‌کننده تمامی تنوع ژنتیکی، فنوتیپی و سازوکارهای تطبیقی موجود در جمعیت گسترده سویه‌های بالینی P. aeruginosa نیست. از آنجا که ایزوله‌های بالینی این باکتری می‌توانند از نظر الگوهای مقاومت آنتی‌بیوتیکی، تنظیم مسیرهای پاسخ به تنش، فعالیت سامانه‌های آنتی‌اکسیدانی و ویژگی‌های ویرولانس تفاوت‌های چشمگیری داشته باشند، تعمیم مستقیم یافته‌های حاضر به تمامی سویه‌های بالینی باید با احتیاط انجام شود.

با این حال، هدف اصلی این مطالعه بررسی مکانیزم‌های فیزیولوژیک و مولکولی مرتبط با بازآرایی پاسخ استرس اکسیداتیو تحت تنش ترکیبی اسمزی و فلوروکینولونی بود و نتایج حاصل توانست الگوهای سازگار و تکرارپذیری از پاسخ‌های تطبیقی را در سویه‌های بررسی‌شده نشان دهد؛ با وجود این، انجام مطالعات آینده با تعداد بیشتری از ایزوله‌های بالینی، نمونه‌گیری از مراکز درمانی مختلف و بهره‌گیری از سویه‌هایی با پیشینه ژنتیکی متنوع، برای تأیید، اعتبارسنجی و افزایش قابلیت تعمیم نتایج ضروری به نظر می‌رسد.

علاوه بر محدودیت تعداد سویه‌های بررسی‌شده، باید توجه داشت برخی سازوکارهای مولکولی پیشنهادی برای توضیح افزایش تحمل تطبیقی و کاهش حساسیت فنوتیپی در این مطالعه، ازجمله تغییر فعالیت سامانه‌های افلوکس، تغییر نفوذپذیری غشای خارجی و تنظیم تغییرات ساختاری مرتبط با غشا، به‌طور مستقیم ارزیابی نشدند. همچنین اگرچه تغییرات سطح پروتئین‌های مرتبط با پاسخ اکسیداتیو شامل OxyR، KatA و SodB بررسی شد، فعال‌شدن تنظیمی این مسیر در سطح رونویسی و بیان ژن‌های هدف پایین‌دست OxyR با روش‌هایی مانند RT-qPCR ارزیابی نشد.

بنابراین، مکانیسم‌های ذکرشده در مطالعه حاضر به‌عنوان سازوکارهای احتمالی و تفسیرکننده الگوی مشاهده‌شده در تغییرات فنوتیپی، اکسیداتیو و پروتئینی مطرح می‌شوند و نه به‌عنوان یافته‌های مستقیم. مطالعات آینده با بررسی بیان ژن‌های مرتبط با سامانه‌های افلوکس (مانند mexAB-oprM و mexEF-oprN)، ژن‌های هدف مسیر OxyR و همچنین ارزیابی مستقیم ویژگی‌های غشایی می‌توانند درک دقیق‌تری از مکانیسم‌های مولکولی سازگاری P. aeruginosa تحت تنش ترکیبی اسمزی و فلوروکینولونی فراهم کنند.

 نتیجه‌گیری

نتایج این مطالعه به‌طور جامع نشان دادند مواجهه P.aeruginosa با غلظت‌های زیرمهاری فلوروکینولون‌ها در حضور استرس اسمزی، یک پاسخ تطبیقی چندلایه و مؤثر را القا می‌کند که به‌طور معنی‌داری حساسیت فنوتیپی، الگوی رشد و سامانه‌های دفاع اکسیداتیو باکتری را تغییر می‌دهد. کاهش قطر هاله عدم رشد و افزایش MIC در شرایط MIC-sub همراه با NaCl، بیان‌کننده افزایش تحمل تطبیقی و کاهش حساسیت فنوتیپی تحت فشارهای محیطی است؛ پدیده‌ای که عمدتاً از طریق کاهش نفوذپذیری غشایی و افزایش efflux توضیح داده می‌شود؛ در مقابل، اعمال غلظت کامل MIC با حذف انتخابی جمعیت‌های فوق مقاوم، کاهش موقتی MIC را رقم زد که اهمیت پرهیز از مواجهه‌های پایدار زیرکشنده را در محیط‌های بالینی برجسته می‌کند.

تحلیل رشد نشان داد تنش اسمزی به‌صورت وابسته به شدت، رشد باکتری را مهار می‌کند؛ اما این مهار در حضور فلوروکینولون‌ها و با توجه به سویه تشدید می‌شود؛ به‌طوری‌که سویه‌های MDR علی‌رغم کاهش رشد، توان بقای بالاتری را حفظ می‌کنند. نکته شایان توجه این است که افزایش MIC و کاهش حساسیت فنوتیپی مشاهده‌شده در این مطالعه لزوماً به معنای افزایش مقاومت ژنتیکی پایدار نیست. در واقع، کاهش هم‌زمان رشد باکتریایی در شرایط تنش اسمزی نشان می‌دهد سلول‌ها با وجود محدودشدن ظرفیت تکثیر، توانایی بیشتری برای تحمل فشار آنتی‌بیوتیکی پیدا کرده‌اند. چنین الگویی بیشتر با مفهوم «تحمل تطبیقی آنتی‌بیوتیکی» (Adaptive Antibiotic Tolerance) مطابقت دارد تا مقاومت کلاسیک آنتی‌بیوتیکی. در این وضعیت، باکتری از طریق بازآرایی مسیرهای فیزیولوژیک و فعال‌سازی سامانه‌های حفاظتی، ازجمله پاسخ‌های دفاع اکسیداتیو، بقای خود را در شرایط تنش حفظ می‌کند؛ هرچند این سازگاری با هزینه متابولیکی و کاهش نرخ رشد همراه است؛ بنابراین، افزایش MIC در کنار مهار رشد را می‌توان به‌عنوان نشانه‌ای از افزایش تحمل سلولی تحت تنش ترکیبی اسمزی - آنتی‌بیوتیکی تفسیر کرد، نه لزوماً ایجاد مقاومت پایدار و ارثی نسبت به فلوروکینولون‌ها.

در سطح مولکولی، افزایش معنی‌دار بیان OxyR، KatA و SodB و فعالیت آنزیم‌های متناظر، نشان‌دهنده فعال‌سازی گسترده سیستم آنتی‌اکسیدانی سلول است. در این میان، SodB قوی‌ترین و یکنواخت‌ترین پاسخ را نشان داد و مستقل از نوع آنتی‌بیوتیک و تفاوت‌های سویه‌ای، به‌عنوان مکانیسم دفاعی عمومی و سریع عمل کرد؛ در مقابل، CAT و به‌ویژه GPx الگوهای تنظیم‌پذیرتر و وابسته به سویه از خود نشان دادند که در شرایط شدید، به تقویت بقای سویه‌های MDR منجر می‌شود.

تفاوت‌های وابسته به سویه که عمدتاً در شرایط تنش ترکیبی شدید آشکار شدند، نشان می‌دهد سویه‌های بالینی MDR از ظرفیت بالاتری برای فعال‌سازی پاسخ‌های آنتی‌اکسیدانی و تنظیم مسیرهای دفاعی برخوردارند؛ موضوعی که می‌تواند مبنای پدیده تطابق متقاطع (cross-adaptation) در محیط‌های بالینی چنداسترسی باشد. به‌طور کلی، این یافته‌ها تأکید می‌کنند مقاومت فلوروکینولونی در P. aeruginosa صرفاً نتیجه فشار دارویی نیست، بلکه حاصل برهم‌کنش پیچیده عوامل محیطی و پاسخ‌های تطبیقی باکتری است؛ از این‌رو، در نظر گرفتن شرایط اسمزی و اجتناب از غلظت‌های زیرمهاری پایدار، در کنار هدف‌گیری مسیرهای دفاع اکسیداتیو، می‌تواند در طراحی راهبردهای درمانی مؤثرتر علیه سویه‌های MDR نقش کلیدی داشته باشد.

درمجموع، یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد تنش اسمزی می‌تواند اثرات غلظت‌های زیرمهاری فلوروکینولون‌ها را تشدید کند و از طریق فعال‌سازی مسیرهای دفاع اکسیداتیو، به افزایش تحمل آنتی‌بیوتیکی در سویه‌های MDR منجر شود. این نتایج اهمیت در نظر گرفتن شرایط محیطی را در تفسیر حساسیت آنتی‌بیوتیکی و طراحی راهبردهای درمانی علیه P. aeruginosa برجسته می‌کند. با این حال، با توجه به تعداد محدود سویه‌های بررسی‌شده، تأیید نهایی این یافته‌ها مستلزم انجام مطالعات گسترده‌تر با مجموعه‌های بزرگ‌تر و متنوع‌تر از ایزوله‌های بالینی P. aeruginosa است.

  • Pang Z, Raudonis R, Glick BR, Lin TJ, Cheng Z. Antibiotic resistance in Pseudomonas aeruginosa: mechanisms and alternative therapeutic strategies. Biotechnology Advances. 2019; 37(1): 177-192.https://doi.org/10.1016/j.biotechadv.2018.11.013
  • Qin S, Xiao W, Zhou C, Pu Q, Deng X, Lan L, et al. Pseudomonas aeruginosa: pathogenesis, virulence factors, antibiotic resistance, interaction with host, technology advances and emerging therapeutics. Signal Transduction and Targeted Therapy. 2022; 7(1): 199.https://doi.org/10.1038/s41392-022-01056-1
  • Diggle SP, Whiteley M. Microbe Profile: Pseudomonas aeruginosa: opportunistic pathogen and lab rat. Microbiology. 2020; 166(1): 30-33. https://doi.org/10.1099/mic.0.000860
  • Tohidpour A, Najar Peerayeh S, Najafi S. Detection of DNA gyrase mutation and multidrug efflux pumps hyperactivity in ciprofloxacin resistant clinical isolates of Pseudomonas aeruginosa. Journal of Medical Microbiology and Infectious Diseases. 2013; 1(1): 1-7. https://jommid.pasteur.ac.ir/article-1-33-fa.pdf
  • Pasca MR, Dalla Valle C, De Jesus Lopes Ribeiro AL, Buroni S, Papaleo MC, Bazzini S, et al. Evaluation of fluoroquinolone resistance mechanisms in Pseudomonas aeruginosa multidrug resistance clinical isolates. Microbial Drug Resistance. 2012; 18(1): 23-32. https://doi.org/10.1089/mdr.2011.0019
  • Capita R, Vicente-Velasco M, Rodríguez-Melcón C, García-Fernández C, Carballo J, Alonso-Calleja C. Effect of low doses of biocides on the antimicrobial resistance and the biofilms of Cronobacter sakazakii and Yersinia enterocolitica. Scientific Reports. 2019; 9(1): 15905. https://doi.org/10.1038/s41598-019-51907-1
  • Stanton IC, Murray AK, Zhang L, Snape J, Gaze WH. Evolution of antibiotic resistance at low antibiotic concentrations including selection below the minimal selective concentration. Communications Biology. 2020; 3(1): 467. https://doi.org/10.1038/s42003-020-01176-w
  • Dolzani L, Milan A, Scocchi M, Lagatolla C, Bressan R, Benincasa M. Sub-MIC effects of a proline-rich antibacterial peptide on clinical isolates of Acinetobacter baumannii. Journal of Medical Microbiology. 2019; 68(8): 1253-1265. https://doi.org/10.1099/jmm.0.001028
  • Krämer R. Bacterial stimulus perception and signal transduction: response to osmotic stress. The Chemical Record. 2010; 10(4): 217-229. https://doi.org/10.1002/tcr.201000005
  • Williams HD, Behrends V, Bundy JG, Ryall B, Zlosnik JE. Hypertonic saline therapy in cystic fibrosis: do population shifts caused by the osmotic sensitivity of infecting bacteria explain the effectiveness of this treatment? Frontiers in Microbiology. 2010; 1: 120. https://doi.org/10.3389/fmicb.2010.00120
  • Pemmaraju SC, Padmapriya K, Pruthi PA, Prasad R, Pruthi V. Impact of oxidative and osmotic stresses on Candida albicans biofilm formation. Biofouling. 2016; 32(8): 897-909. https://doi.org/10.1080/08927014.2016.1212021
  • Utratna M, Shaw I, Starr E, O'Byrne CP. Rapid, transient, and proportional activation of σB in response to osmotic stress in Listeria monocytogenes. Applied and Environmental Microbiology. 2011; 77(21): 7841-7845. https://doi.org/10.1128/AEM.05732-11
  • Vaishampayan A, Grohmann E. Antimicrobials functioning through ROS-mediated mechanisms: current insights. Microorganisms. 2021; 10(1): 61. https://doi.org/10.3390/microorganisms10010061
  • Al-Horani RA. A narrative review of exercise-induced oxidative stress: oxidative DNA damage underlined. The Open Sports Sciences Journal. 2022; 15(1). http://dx.doi.org/10.2174/1875399X-v15-e2202220
  • Choi HJ, Yoo JS, Jeong YK, Joo WH. Involvement of antioxidant defense system in solvent tolerance of Pseudomonas putida BCNU 106. Journal of Basic Microbiology. 2014; 54(9): 945-950. https://doi.org/10.1002/jobm.201300176
  • Wei Q, Le Minh PN, Dötsch A, Hildebrand F, Panmanee W, Elfarash A, et al. Global regulation of gene expression by OxyR in an important human opportunistic pathogen. Nucleic Acids Research. 2012; 40(10): 4320-4333. https://doi.org/10.1093/nar/gks017
  • Stewart PS, Franklin MJ, Williamson KS, Folsom JP, Boegli L, James GA. Contribution of stress responses to antibiotic tolerance in Pseudomonas aeruginosa Antimicrobial Agents and Chemotherapy. 2015; 59(7): 3838-3847. https://doi.org/10.1128/aac.00433-15
  • Yang Y, Pan D, Tang Y, Li J, Zhu K, Yu Z, et al. H3-T6SS of Pseudomonas aeruginosa PA14 contributes to environmental adaptation via secretion of a biofilm-promoting effector. Stress Biology. 2022; 2(1): 55.
  • Grant SS, Hung DT. Persistent bacterial infections, antibiotic tolerance, and the oxidative stress response. Virulence. 2013; 4(4):273-283.https://doi.org/10.4161/viru.23987
  • Li XS, Xue JZ, Qi Y, Muhammad I, Wang H, Li XY, et al. Citric acid confers broad antibiotic tolerance through alteration of bacterial metabolism and oxidative stress. International Journal of Molecular Sciences. 2023; 24(10): 9089. https://doi.org/10.3390/ijms24109089
  • Andersson DI, Hughes D. Microbiological effects of sublethal levels of antibiotics. Nature Reviews Microbiology. 2014; 12(7):465–78. https://doi.org/10.1038/nrmicro3270
  • Hall GS. Bailey & Scott's Diagnostic Microbiology. 13th ed. Edinburgh: Elsevier. 2013.
  • Goodfellow M, Rainey FA, Schleifer KH. Bergey's Manual of Systematic Bacteriology: Volume Two the Proteobacteria Part B The Gammaproteobacteria. 2nd ed. New York: Springer.https://doi.org/10.1007/0-387280227
  • Humphries R, Bobenchik AM, Hindler JA, Schuetz AN. Overview of changes to the Clinical and Laboratory Standards Institute performance standards for antimicrobial susceptibility testing, M100. Journal of Clinical Microbiology. 2021; 59(12): 10-1128. https://doi.org/10.1128/jcm.00213-21
  • Baron EJ. Diagnostic Microbiology. 8th ed. St. Louis: Mosby, Inc. 1990: 173. https://www.scirp.org/reference/ReferencesPapers?ReferenceID=662482
  • Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing. 33rd ed. CLSI supplement M100. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute. 2023.https://iacld.com/UpFiles/Documents/672a1c7c-d4ad-404e-b10e-97c19e21cdce.pdf
  • Huynh TQ, Tran NBV, Pham TTV, Le VBT, Truong TP, Huynh VA, et al. Adaptive response of Pseudomonas aeruginosa under serial ciprofloxacin exposure. Microbiology. 2024;170(3):001443. https://doi.org/10.1099/mic.0.001443
  • Matula TI, MacLeod RA. Penetration of Pseudomonas aeruginosa by sodium chloride and its relation to the mechanism of optical effects. Journal of Bactriology. 1969;100(1):411-6.  https://doi.org/10.1128/jb.100.1.411-416.1969
  • Ochsner UA, Vasil ML, Alsabbagh E, Parvatiyar K, Hassett DJ. Role of the Pseudomonas aeruginosa oxyR-recG operon in oxidative stress defense and DNA repair: OxyR-dependent regulation of katB-ankB, ahpB, and ahpC-ahpF. Journal of Bacteriology. 2000; 182(16): 4533-4544. https://doi.org/10.1128/jb.182.16.4533-4544.2000
  • Hassett DJ, Sokol PA, Howell ML, Ma JF, Schweizer HT, Ochsner U, Vasil ML. Ferric uptake regulator (Fur) mutants of Pseudomonas aeruginosa demonstrate defective siderophore-mediated iron uptake, altered aerobic growth, and decreased superoxide dismutase and catalase activities. Journal of Bacteriology. 1996; 178(14): 3996-4003. https://doi.org/10.1128/jb.178. 14.3996-4003.1996
  • Aebi H. Catalase in vitro. In: Methods in Enzymology. Vol 105. New York: Academic Press. 1984: 121-126. https://doi.org/10.1016/S0076-6879(84)05016-3
  • Khalid S, Alsawwa AG, Islam MK, Hashmat K, Yousaf AI, Sidiq AB, Subhani MS. A comparative study of extraction and quantification methods of protein isolated from beans. Insights-Journal of Health and Rehabilitation. 2024; 2(2 (Health & Allied)): 142-152. https://B2n.ir/mp2259
  • Kurien BT, Scofield RH. Western blotting. Methods. 2006; 38(4): 283-293. https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2005.11.007
  • Shehadul Islam M, Aryasomayajula A, Selvaganapathy PR. A review on macroscale and microscale cell lysis methods. Micromachines. 2017;8(3):83. https://doi.org/10.3390/mi8030083
  • Smith PE, Krohn RI, Hermanson GT, Mallia AK, Gartner FH, Provenzano M, et al. Measurement of protein using bicinchoninic acid. Analytical Biochemistry. 1985;150(1):76-85. https://doi.org/10.1016/0003-2697(85)90442-7
  • Nurreza FA, Yuliani MG, Nidom CA. Protein profile of Pseudomonas aeruginosa using sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis methods (SDS-PAGE). Journal of Basic Medical Veterinary. 2016;5(2):92–96. https://B2n.ir/nk8359
  • Savli H, Karadenizli A, Kolayli F, Gundes S, Ozbek U, Vahaboglu H. Expression stability of six housekeeping genes: a proposal for resistance gene quantification studies of Pseudomonas aeruginosa by real-time quantitative RT-PCR. Journal of Medical Microbiology. 2003;52(5):403-8. https://doi.org/10.1099/jmm.0.05132-0
  • De Kievit TR, Parkins MD, Gillis RJ, Srikumar R, Ceri H, Poole K, et al. Multidrug efflux pumps: expression patterns and contribution to antibiotic resistance in Pseudomonas aeruginosa Antimicrobial Agents and Chemotherapy. 2001; 45(6): 1761-1770. https://doi.org/10.1128/aac.45.6.1761-1770.2001
  • Wiśniewski P, Adamski P, Chajęcka-Wierzchowska W, Zadernowska A. Role of osmotic stress in modulating antibiotic resistance and adhesion properties of Listeria monocytogenes in a dairy factory environment. Journal of Dairy Science. 2025. https://doi.org/10.3168/jds.2025-26971
  • Csonka Physiological and genetic responses of bacteria to osmotic stress. Microbiological Reviews. 1989; 53(1): 121-147. https://doi.org/10.1128/mr.53.1.121-147.1989
  • Hoffmann T, Bremer E. Management of osmotic stress by Bacillus subtilis: genetics and physiology. Stress and Environmental Regulation of Gene Expression and Adaptation in Bacteria. 2016; 657-676. https://doi.org/10.1002/9781119004813.ch63
  • Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. New York: Routledge; 2013.
  • Aldred KJ, Kerns RJ, Osheroff N. Mechanism of quinolone action and resistance. Biochemistry. 2014; 53(10): 1565-1574. https://doi.org/10.1021/bi5000564
  • Morita Y, Komori Y, Mima T, Kuroda T, Mizushima T, Tsuchiya T. Construction of a series of mutants lacking all of the four major mex operons for multidrug efflux pumps or possessing each one of the operons from Pseudomonas aeruginosa PAO1: MexCD-OprJ is an inducible pump. FEMS Microbiology Letters. 2001; 202(1): 139-143. https://doi.org/10.1111/j.1574-6968.2001.tb10794.x
  • Li XZ, Plésiat P. Antimicrobial drug efflux pumps in Pseudomonas aeruginosa. In: Efflux-Mediated Antimicrobial Resistance in Bacteria: Mechanisms, Regulation and Clinical Implications. Cham: Springer International Publishing. 2016: 359-400. https://doi.org/10.1007/978-3-319-39658-3_14
  • Gooderham WJ, Hancock RE. Regulation of virulence and antibiotic resistance by two-component regulatory systems in Pseudomonas aeruginosa. FEMS Microbiology Reviews. 2009; 33(2): 279-294. https://doi.org/10.1111/j.1574-6976.2008.00135.x
  • Çetiner U, Rowe I, Schams A, Mayhew C, Rubin D, Anishkin A, Sukharev S. Tension-activated channels in the mechanism of osmotic fitness in Pseudomonas aeruginosa. Journal of General Physiology. 2017; 149(5): 595-609. https://doi.org/10.1085/jgp.201611699
  • Lorusso AB, Carrara JA, Barroso CDN, Tuon FF, Faoro H. Role of efflux pumps on antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa. International Journal of Molecular Sciences. 2022; 23(24): 15779. https://doi.org/10.3390/ijms232415779
  • Elabed H, González-Tortuero E, Ibacache-Quiroga C, Bakhrouf A, Johnston P, Gaddour K, et al. Seawater salt-trapped Pseudomonas aeruginosa survives for years and gets primed for salinity tolerance. BMC Microbiology. 2019; 19(1): 142. https://doi.org/10.1186/s12866-019-1499-2
  • Falghoush A, Beyenal H, Besser TE, Omsland A, Call DR. Osmotic compounds enhance antibiotic efficacy against Acinetobacter baumannii biofilm communities. Applied and Environmental Microbiology. 2017; 83(19): e01297-17. https://doi.org/10.1128/AEM.01297-17
  • Lin HL, Chiu LC, Wan GH, Huang CC, Lee ZT, Lin YT, et al. Hypertonic saline enhances the efficacy of aerosolized gentamicin against Pseudomonas aeruginosa. Scientific Reports. 2020; 10(1): 4325. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61413-4
  • Mohamed FA, Shaker GH, Askoura MM. Oxidative stress influences Pseudomonas aeruginosa susceptibility to antibiotics and reduces its pathogenesis in host. Current Microbiology. 2020; 77(3): 479-490. https://doi.org/10.1007/s00284-019-01858-7
  • Shabunin S, Vostroilova G, Pasko N, Ermakova T, Achilov V, Plemyashov K. Enzyme’s expression of antioxidant protective function of microorganisms in process of develop antibiotic resistance. The FASEB Journal. 2020; 34(S1): 1-1. https://doi.org/10.1096/fasebj.2020.34.s1.03879
  • Nguyen THT, Nguyen HD, Le MH, Nguyen TTH, Nguyen TD, Nguyen DL, et al. Efflux pump inhibitors in controlling antibiotic resistance: outlook under a heavy metal contamination context. Molecules. 2023; 28(7): 2912. https://doi.org/10.3390/molecules28072912